7.1 旅行商问题概述 1 7.2 旅行商问题的应用 3 7.3 算例问题描述和模型构建 4 7.4 2-opt全邻域搜索求解TSP思路及Matlab实现 4 7.5 禁忌搜索算法求解TSP思路及Matlab实现 8 7.5.1 禁忌搜索算法简介 8 7.5.2 禁忌搜索算法基本思想 9 7.5.3 禁忌搜索基本流程 9 7.5.4 禁忌搜索算法基本构成 10 7.5.5 禁忌搜索计算流程及Matlab程序实现 12 7.6 禁忌搜索算法求解TSP备注 16

动态规划 TSP算法 java实现 比较好的代码 格式清晰

采用启发式搜索求解TSP问题步骤为：首先利用最小生成树算法构造无向图 G 的TSP问题的最小生成树；然后从最小生成树开始构造闭合回路(N个城市不重复排列序列)；最后采用枚举的方法,确定从不同最小生成树开始构造的闭合回路中距离最小的一个 ,即最短城市序列 。 由于闭合回路中每个节点的度都为2 ,因此在构造闭合回路时需要处理最小生成树中度不等于2的节点。处理时,第一步是通过删除边的方法降低最小生成树中度大于2的节点的度 ,保证每个节点的度都不大2。删除边时,首先选择与待处理节点(度大于2的节点)相连接的节点中度最大的节点,如果被选择节点的度大于2 ,则删除这两节点之间的边,降低这两节点的度。否则,选择与待处理节点相连接的节点中权值大的节点,删除这两节点之间的边 ,降低这两节点的度 。第二步是通过连接的方法 , 连接最小生成树中度小于2 的节点 , 路 。连接时为了保证所有节点在同一个连通分量中 ,首先标记各连通分量 ,然后选择不同连通分量中度小于 2 的节点并且两点之间权值小的点进行连接 ,从而构成一个大的连通分量 ,最后连接同一个连通分量中仅有的两个度为 1 的节点 , 从而构成一个闭合回路 。

利用神经网络中Hopfield求解TSP旅行商问题的程序包简单应用，适用于初学者 利用神经网络中Hopfield求解TSP旅行商问题的程序包简单应用，适用于初学者

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整理了模拟退火算法的相关文献，有针对TSP问题的优化方法，

matlab编写的禁忌搜索算法，解决了TSP问题，对初学者有重要的参考价值 (tb algorithm for tsp problem)

禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。 文档是用禁忌搜索算法解决TSP的MATLAB程序

模拟退火算法优化支持向量机、模拟退火算法优化支持向量回归机，完整的Matlab代码，可以直接运行，有详细的代码注释