坐标系旋转MATLAB代码，先平移后旋转。

高斯白噪声matlab代码DIPCA-EIV 此仓库包含动态迭代PCA的实现，该PCA提议用于识别输入和输出测量值因高斯白噪声而损坏的系统。 随时检查来自DIPCA算法的其他一些紧密相关和最新的著作。 请参阅demo_dipca.m，readme.txt文件以了解有关dipca函数的用法。 您也可以键入以下命令来获取Matlab中的文档： doc dipca_ref 帮助dipca_ref 该算法能够从嘈杂的数据中估算出以下内容： 输入输出命令和传递函数的延迟 输入输出噪声方差 差分方程的系数 如果您正在使用此代码，请引用以下论文： Identification of Linear Dynamic Systems using Dynamic Iterative Principal Component Analysis ，Deepak Maurya，Arun K.Tangirala，Shankar Narasimhan，2016，IFAC-PapersOnLine，49（7），第1014-19页。 Identification of Errors-in-Variables models

离散控制Matlab代码MATLABSpinDynamics 仿真功能介绍 该文件夹包含一组MATLAB函数，用于模拟NMR实验的自旋动力学。 各个子文件夹包含用于模拟特定方案的功能的特殊版本，如稍后所述。 仿真中使用的关键思想总结如下： 假定自旋动力学是未耦合的自旋1/2原子核（如质子）的整体。 这允许通过“磁化矢量”在3D空间中的运动来表示动力学，但是它也阻止了J耦合，多核实验等的建模。 该模拟基于将感兴趣的样本量离散为大量的“等色度”，这些等色度被定义为其中静磁场和RF磁场（分别为B0和B1）恒定的小区域。 用户应根据所研究的系统选择（B0，B1）分布。 例如，均匀的B0梯度和相对恒定的B1是由内而外的传感器几何形状的常见假设。 在这种情况下，f（B0，B1）减小到B0上的均匀分布。 在每个等色度内，通过将脉冲序列离散为一系列长度可调的时间间隔来计算自旋动力学。 每个间隔对应于RF幅度（A）和相对相位φ（即，旋转帧中的相位）的特定值。 这允许将复杂的RF脉冲建模为（A，φ）对的集合。 此外，可以将A设置为零以模拟“自由进动”间隔，即脉冲之间的间隙。 每个时间间隔导致磁化矢量的广义

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

数学数学matlab代码量化调幅 这些代码实现了正交调幅，其功能与MATLAB基本相同。

【SVM预测】基于松鼠算法优化支持向量机SVM实现数据预测附matlab代码

matlab代码影响BD-RPCA 该MATLAB软件包是脚本的集合，允许在论文[1]中生成图形（图1和图2a-2e）。 本文探讨了从超声图像的超快速序列中进行高分辨率多普勒血流估计的问题。 将杂波和血液成分的分离公式化为一个反问题已在文献中显示，它是基于时空奇异值分解（SVD）的杂波滤波的良好替代方法。 特别地，最近已经在这样的问题中嵌入了去卷积步骤，以减轻成像系统的实验测量的点扩展函数（PSF）的影响。 在这种情况下显示去卷积可以提高血流重建的准确性。 但是，测量PSF要求非平凡的实验设置。 为了克服这个限制，我们在这里提出一种盲反卷积方法，该方法能够从多普勒数据中估计血液成分和PSF。 与基于实验测量的PSF的先前方法和其他两种最新方法相比，对模拟和体内数据进行的数值实验从定性和定量方面证明了该方法的有效性。 指示 将包下载为.zip文件（单击上方的绿色代码），然后将其解压缩。 请注意，解压缩的文件夹的名称应为BD-RPCA 。 将MATLAB的当前文件夹设置为此解压缩的文件夹，即BD-RPCA 。 从以下链接下载所有模拟数据：然后将它们放入“数据”文件夹中 运行[1]中与每个图

matlab中拟合中心线的代码 （Matlab的一nalysis对于s OOT的TEM图像工具） 该代码库包含Matlab代码，用于表征TEM图像中烟尘聚集体的几种方法。 这包括评估总投影面积，周长和一次粒径的方法。 方法包括Otsu阈值化，对相关方法（PCM），霍夫圆变换（following）和辅助手动分析的工具。 此代码旨在代替。 该代码库的测试使用了上main_*目录中的main_*函数，下面对此进行了介绍。 具体来说， main_kmeans和main_auto测试全自动方法，而main_0允许测试更手动的方法（需要大量用户输入）。 该程序主要由两个分析程序包组成，稍后将在自述文件中进行讨论： + agg-执行聚合级别的分段以输出二进制图像，并且 + pp-通常根据上面提到的agg软件包中的方法生成的二进制图像来确定主要的粒子。 该代码还包括+ tools包中的一组实用程序函数和实现用于在文件夹中进行分段的卷积神经网络所必需的Python代码。 目录 ：遍历示例代码 ：测试代码库 依存关系 该软件已使用Matlab 2020a进行了测试（尽管大多数功能已针对旧版本进行了验证），

欧拉公式求圆周率的matlab代码

用于灰度图像二值化的MATLAB代码，算法采用迭代法