GPU加速文章，关于CUDA加速的滤波器。图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)的飞速发展不但带动了虚拟现实、计 算仿真以及图像处理等领域的高速前进，更将其应用范围扩展到图像处理以外的通用计 算领域。其中，利用NVIDIA提出的CUDA平台执行高性能并行计算任务正成为新的 热点研究课题。越来越多的计算密集型应用通过高效的并行化设计使得其性能在GPU 上得到很大地提高

测试安装CUDA后pytorch和TensorFlow是否可用

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NVIDIA CUDA编程指南.pdf GPU系列技术文档.....................................................................................................................1 NVIDIA CUDA 编程指南.........................................................................................................................1 Chapter1 介绍CUDA…….....................................................................................................................11 1.1 作为一个并行数据计算设备的图形处理器单元………………………….............................................11 1.2 CUDA： 一个在GPU上计算的新架构..............................................................................................12 Chapter2 编程模型............................................................................................................................... 15 2.1 一个超多线程协处理器.....................................................................................................................15 2.2 线程批处理.......................................................................................................................................15 2.2.1 线程块..........................................................................................................................................16 2.2.2 线程块栅格.................................................................................................................. 2.3 内存模

也可以到官网下载：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download

基于CUDA的光线投射体绘制，简介，对学习CUDA实现体绘制的开发人员有一定帮助

基于CUDA的直接体绘制算法的研究，杨久莉，郭静，直接体绘制（Direct Volume Rendering, DVR）是科学计算可视化的重要研究内容，传统的直接体绘制技术渲染速度慢、交互性差。近年来计算机��

pycuda加速暴力破解zip密码算法，仅用于学习交流，请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途，请先私信联系我。

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