在图论分析中从fMRI中提取复杂网络的主要步骤。 步骤一： 对采集的功能磁共振成像数据进行许多预处理步骤，包括切片之间的时间校正、重新对准、图像配准、基于分割的归一化和空间平滑。需要注意的是预处理步骤的选择和顺序可能会影响最终图指标测量的范围。 预处理步骤可以参考：DPABI详细使用教材——数据准备、预处理流程、数据分析流程 步骤二： 为了探索大规模的大脑网络，应用了适当的分割方案，例如解剖学自动标记图谱，将整个大脑划分为几个皮质和皮质下的解剖单元。 步骤三： 通过平均该特定区域内的所有体素的时间进程平均作为该脑区的时间序列。 步骤四 ： 执行在前面部分中回顾的连通性方法之一，诸如相关分析，以确定大脑不同脑区间的时间序列的成对关联。 步骤五 ： 通过对相关矩阵的值进行阈值处理来获得二进制连通性矩阵(即邻接矩阵)。 步骤六 ： 可以使用大脑连接工具箱获得表征大脑网络连接的局部和整体架构的关键拓扑属性。

C#语言实现矩阵转置、矩阵相加、矩阵相减、矩阵相乘的源代码

matrixStats：R包：适用于矩阵的行和列（以及向量）的方法

4x4矩阵键盘数码管显示 按一个键显一个键并且保持四位，键盘由P3口控制，

运动小平台近场干扰抑制技术研究_尹天宫 % % 最小二乘矩阵滤波器设计与性能分析_徐驰 % % 基于远近场声传播特性的拖线阵声纳平台辐射噪声空域矩阵滤波技术_韩东

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————测角均方误差信噪比——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————测角均方误差快拍——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————检测概率信噪比——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————零响应约束空域矩阵滤波前后CBF方位历程——————%%

非负矩阵划分matlab代码使用非负矩阵分解技术的声音合成 指导： 通过在 Matlab 环境（最好是 2016a 版以避免任何错误）中启动“nimfks.m”文件来运行应用程序。 该文件位于“src/matlab/”中。 可以在以下位置找到最新的源代码： 出版物：