Dijkstra算法 Dijkstra算法的思路是：设有向图G=（V，E），其中，V={v0，v1，…，vn-1}，cost[i][j]表示有向边的权值。若不存在有向边，则cost[i][j]的权为无穷大（∞）。数组ds记录从源点到其他各顶点当前的最短距离，其初值ds[i]=cost[v][i]，从s之外的顶点集合V-S中选一个顶点vu，使ds[u]的值最小。于是从源点v到达只通过s中的顶点，把u加入集合s中调整ds中的记录从源点到V-S中每个顶点vj的距离：从原来的ds[j]和ds[u]+cost[u][j]中选择较小的值作为新的ds[j]。重复上述过程，直到s中包含其余各顶点的最短路径 Floyd-warshall算法 Floyd-warshall算法的基本思想是：如果从vi到vj有边，则从vi到vj存在一条长度为cost[i][j]的路径。该路径不一定是最短路径，尚需要进行n次试探。首先考虑路径(vi,v0, vj)是否存在。如果存在，则比较其路径长度。取长度较短者为从vi到vj的中间顶点的序号不大于0的最短路径。假如在路径上再增加一个顶点v1，即如果(vi,…, v1)和(v1,…,v)分别是当前找到的中间顶点的序号不大于0的最短路径，那么，(vi,…, v1,…, vj)就有可能是从vi到vj中间顶点的序号不大于1的最短路径。将它和已经得到的从vi到vj中间顶点的序号不大于0的最短路径相比较，从中选出中间顶点的序号不大于1的最短路径后，在增加一个顶点v2，继续进行试探。依次类推，直至经过n次比较，最后求得的必是从vi到vj的最短路径。按此方法，可以同时求得各对顶点间的对段距离。

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库存管理信息系统(c++源码)

C++ ORM 框架ODB 连接mysql,本人利用ODB 做数据库连接的测试，并木有写实体类，望谅解。

1. 用高斯消元法解方程组： 21.0x1+67.0x2+88.0x3+73.0x4 =141.0 76.0x1+63.0x2 + 7.0x3+20.0x4 =109.0 85.0x2+56.0x3+54.0x4 =218.0 19.3x1+43.0x2+30.2x3+29.4x4 =93.7

c++中很好用的内存池封装，很好的解决反复new,delete带来的内存空间碎片问题，小内存，大内存都适用，里面做了直接申请空间和用内存池效率的对比，我们的项目就在用它，现分享出来，vc6上直接编译通过。

和弦检测VST 这是一个VST插件，可显示正在播放的当前和弦 它是用C ++编写的，并且需要Steinberg VST 2.4 SDK库，可以从免费下载（需要注册）。

libstdc++ 6.0.25版本的库文件,可解决/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found版本过低问题。 下载下来后，进入/usr/lib/x86_64-linux-gnu/，删除旧的libstdc++.so.6软连接，然后创建新的软连接指向6.0.25版本的库：ln -s /XXX/libstdc++.so.6.0.25 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

很不错的Ｃ＋＋　课设，代码有一千多行，适合所有大学生在Ｃ＋＋课设时使用！！

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