代码事物 地位 掌握 开发 可维护性 覆盖范围 执照 :robot: 扑克AI 该存储库将包含使用反事实遗憾的思想的扑克AI的尽力而为的开源实现。 由开发人员和。 特别感谢最初编写了的，该已移植到python3并。 加入社区 https://thepoker.ai 先决条件 该存储库假定使用Python 3.7或更高版本。 正在安装 从pypi安装： pip install poker_ai 或者，如果您想开发我们的代码，请通过克隆此repo并从pip -e安装来从源代码安装Python包： git clone https://github.com/fedden/poker_ai.git # Though really we should use ssh here! cd /path/to/poker_ai pip install . 命令行界面（CLI） 当您通过pi

基于人工智能控制器的光伏和双馈混合风电系统并网集成

:medical_symbol:‍:medical_symbol: COVID-19侦探AI 基于深度CNN的AI应用程序，可使用胸部X射线进行COVID诊断 :information: 为了进行部署，此存储库是先前迭代的Flask版本，您可以在此处参考 现场演示： 科技栈 PyTorch（DL模型） OpenCV 烧瓶（后端） Gunicorn服务器 Heroku（PaaS） 模型训练 我在此添加了有关训练和推理模型的详细说明。 在此仓库中，我将仅具有构建前端和部署的说明。 操作说明 要在本地运行， 使用git clone克隆此存储库。 在项目目录中打开一个终端。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项 运行python app.py以在localhost:5000上打开该应用程序。 在Heroku上部署 在heroku中进行部署有点麻烦，涉及许多错误修复。 希望我能指导您。 由于我在应用程序中使用了PyTorc

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移动机器人本地化使用粒子过滤器 ROS中用于移动机器人（turtlebot3_burger）定位的粒子滤波算法的实现。 内容： ->包含算法所需的里程表和激光雷达数据的文件夹 ->每个步骤都包含粒子数据的文件夹 >包含地图参数的文件夹 >绘制所选地图及其特征（障碍物） >粒子过滤器算法和里程表/激光雷达消息处理所需的函数 >粒子过滤器算法和地图表示所需的类 >节点，用于从Odometry和Lidar收集数据并将其存储在Data文件夹中 >使用“数据”文件夹在每个步骤中计算粒子，并将结果存储在“数据/估计”文件夹中，或者直接从“数据/估计”文件夹中绘制结果 注意： 从头开始实

AI盒子架构图，包含架构图的源文件

本文实例为大家分享了vue+AI智能机器人回复的具体代码，供大家参考，具体内容如下 操作步骤 引入前端代码 前端代码是参考github上的一个开源项目，里面包括AI机器人回复和聊天室两个模块，这里只抽取出来一个AI机器人回复的前端，有兴趣的话，可以点击查看 封装好代理与请求 因为第三方API的请求是外网的，存在跨域问题，所以要配置代理，配置如下： 文件：vue.config.js const vueConfig = { //上面还有项目的其他配置 devServer: { port: 8000, proxy: { '/ai': { target: 'http://op

常见的关键点有人脸关键点、人体骨骼关键点、车辆关键点等。当然，关键点本质上就是在图像中用一个点表示物体上特定的部位。于此同时关键点检测分为常见的三大派别，它们分别为回归派、heatmap派、混合派。