供应链合作伙伴关系的选择培训教材
2022_软考_中项选择真题总结归纳
2022-05-11 18:06:01 741KB 软考
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这是我们开发的 Matlab 工具箱,用于使用双存档多目标人工蜂群算法进行成本敏感特征选择。” 该程序的详细信息可以在已提交给 Expert Systems with Applications 期刊的论文“Cost-sensitive feature selection using two-archive multi-objective人工蜂群算法”中找到。 在这个工具箱中,main 函数被命名为“main.m”。 在此功能中,您可以通过更改“fly”的值来选择不同的数据集。
2022-05-11 16:39:51 747KB matlab
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89c52rc的多路电压测量,可通过4*4按键选择通道,1602显示当前电压值和AD采集的原始数值及通道号。 硬件有TLC2543(12位10路高速ADC),1602,4*4矩阵按键,TL431提供精准的基准电压5v给TLC2543。
2022-05-11 16:01:10 1.25MB 89c52rc ADC 1602 4*4
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IGBT逆变器吸收电路的仿真分析与参数选择
2022-05-11 12:00:34 145KB IGBT逆变器
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从网络接收json数据,并通过listview,然后判断对错
2022-05-11 11:31:24 1.85MB 选择
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详解RS-485上下拉电阻的选择,是设计485总线通讯的要点。
2022-05-11 11:01:13 615KB RS485
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蚁群算法matlab源码Jx-WFST:包装功能选择工具箱 “迈向人才科学家:共享和学习” --- 介绍 该工具箱提供了40多种包装功能选择方法 A_Main文件提供了有关如何在基准数据集上应用这些方法的示例 这些方法的源代码是基于伪代码和书面文件编写的 该工具箱的主要目标是: 包装器功能选择方面的知识共享 协助其他人进行数据挖掘项目 用法 采用主要功能jfs进行特征选择。 您可以通过将'pso'更改为 如果您希望使用粒子群优化(请参见示例1),则可以编写 FS = jfs('pso',feat,label,opts); 如果要使用粘液模制算法(请参见示例2),则可以编写 FS = jfs('sma',feat,label,opts); 输入 feat :特征向量矩阵(实例x Feature) label :标签矩阵(实例x 1) opts :参数设置 N :解决方案数量/人口规模(所有方法) T :最大迭代次数(对于所有方法) k :K -值在K -nearest邻居 输出 Acc :验证模型的准确性 FS :特征选择模型(包含多个结果) sf :所选sf索引 ff :所选功能 nf
2022-05-11 09:52:17 129KB 系统开源
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iOS 虚拟摄像头,可以选择视频代替手机摄像头。代码需要在越狱手机上运行
2022-05-11 09:06:41 3.31MB ios 音视频 源码软件 虚拟摄像头
鸡群优化是一种新的元启发式算法,它模仿了鸡的觅食等级行为。该项目描述了使用鸡群选择算法对数字图像进行对比度增强。
2022-05-11 09:04:36 79KB matlab 算法 文档资料 开发语言