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针对水下无线传感网络能量效率低、生命周期短的问题，提出了一种负载均衡且能量高效的水下分簇（load balanced and energy efficient underwater clustering,LBEEUC）协议。该算法在分簇过程中首先根据节点的经验负载来确定节点所在区域簇头的比例，使经验负载大的区域分布较多的簇头，分担数据转发的任务，均衡网络的能耗；其次在节点入簇时，在簇内设置中继节点，用于均衡远离簇头节点的传输能耗，并提前进行数据融合，减少数据冗余；最后在建立簇间路由时，利用Q 学习算法根据路径消耗的总能量最小的原则选择最优传输路径。仿真结果表明，本算法有效地均衡了网络的能耗，提高了能量利用效率，进而提高了网络的生存时间。

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