表示式分析可以用来计算一般的算数表达式，可以作为函数计算的模块。 目前版本为1.3，附带实现原理（编译原理的基本内容）。 main.cpp 有示例使用方法，in.txt为示例输入。 代码中有注释，使用方法有详细说明。 /* * Expression类是解析表达式的类 * 表达式支持 + - * / ^(pow) -(neg)运算符 * 表达式支持 ( ) 控制优先级 * 表达式中的实数只能为实数加小数点，不支持科学计数法表示(不会错误提示，但得不到正确表达式) * SetExprStr失败后会破坏原来的表达式 * 支持26个字母(不区分大小写)表示变量 * 使用SetVar设置变量值 * 默认变量值为 1 * GetResult时，若表达式求解不合法，返回非0 * GetExprErrorStr 获取表达式错误代码的表示字符串 * GetResultErrorStr 获取求解错误代码的表示字符串 */

问题描述 表达式中可能出现花括号{}、方括号[]、园括号()，从键盘输入一个表达式，检查左右括号配对情况，并输出结果。 例子：{[(…)(…)]…(…)}配对 而{[(…)(…)]…[(]…)}不配对 二、实验目的 掌握栈的存储与操作。 三、实验内容及要求 1、构造栈的数据结构。 2、实现栈的创建、查找、遍历、输出、入栈、出栈等操作。

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为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。

基于新颖输入表达的CRBM时间序列预测模型，任永攀，毛京丽，深度学习通过多层神经网络能够提取更深层次的信息，已经在图像预测领域取得了较好的性能，其中条件受限玻耳兹曼机(CRBM)模型，因考