在总结常用的电力系统无功电压优化方法的基础上，建立了以网损、电压质量和无功潮流分布为目标函数的数学模型。然后对基本遗传算法进行了一些改进，并将改进的遗传算法应用到IEEE30节点系统进行验证。测试结果表明，改进的遗传算法有助于解决无功电压优化问题。

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。

设计了一种便携式、多功能的心电监护仪,该监护仪将MSP430单片机控制下的心电监测模块与Android智能手机相结合,以实现心电监护和远程传输功能。以单片机为控制核心的采集模块进行心电信号采集,并通过蓝牙模块将采集、处理之后的数据发送到Android智能手机上,Android手机运行监护程序,可实现波形浏览、心电异常报警与远程传输等功能。

文章针对酒店、宾馆房间的温度控制，采用工控机作上位机，多台单片机作下位机，组成2级分布式多点温度测量的巡回检测系统；由单片机控制温度传感器DS18B20进行温度采集，工控机对传回的温度数据进行处理、显示，使酒店房间的温度既可以集中控制，也可在各个房间单独控制，得到一个合适、舒服的温度。

针对倒立摆系统滑模控制的抖动和动态性能指标不理想的问题，提出了一种新型的反演滑模控制方法进行跟踪控制，使倒立摆系统具有了很好的快速跟踪性和稳定性，而且控制器设计简单，便于广泛应用.

根据已知的3次非均匀有理B样条(NURBS)曲线型值点,采用效果较好的积累弦长参数化方法构造节点矢量,从而得到B样条基;利用带权控制顶点的矩阵计算出全部控制顶点,最后拟合出所要求的曲线。拟合结果表明,该方法可以反映数据点按弦长的分布情况,适用于构造任意次非均匀有理B样条曲线节点矢量参数的计算,较好地适合于工程实践的应用。

文章针对SVM中的参数选择问题，提出了利用遗传算法进行优化的方法，并将其应用于商业银行的个人信用评估中，构建了个人信用评估GA-SVM模型；通过对GA适应度函数的设置来控制个人信用评估中给商业银行造成较大损失的“取伪”误判的发生；模型的应用结果表明，GA-SVM模型能够对样本数据进行较好的分类，并且“取伪”误判得到了控制。

在实际生产现场中,由于受到参数整定方法烦杂的困扰,常规PID控制器参数往往整定不良、性能欠佳,对运行工况的适应性很差,采用自校正PID控制技术,可以适应复杂的工况和高指标的控制要求。自校正PID 控制器的参数校正原则是,通过PID参数的选取,使系统成为具有期望的闭环特征方程。采用极点配置,寻求一个反馈控制律,使得闭环传递函数的极点位于希望的位置。

针对视频中运动目标检测实时性问题，提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的 FPGA实现方法．背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法，该算法首先对实时得到的图像序列进行建模，得到运动场景的背景模型．然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景．考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务，利用FPGA并行处理和硬件实现的优点，对混合高斯模型进行修改来对它进行定制，以适合于硬件实现．最后，通过在FPGA开发平台进行了仿真实现，结果验证了算法在硬件实现的正确性，以及在实时性能上的提高．

为有效地预测烟蚜发生量，利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型，并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值，以此确定最优连接权值和阈值?应用该模型以云南省玉溪市红塔区2003―2006年的烟蚜发生量历史数据为训练样本，对2007―2009年烟蚜发生量进行预测，其预测精度为99．35%，最小完成时间30s，平均完成时间34．5s，运行次数19次，预测效果明显优于其他预测模型?实验表明：该模型比其他预测模型预测结果更有效可行，收敛速度更快，稳定性更强，能解决预测?聚类方面的类似问题，为烟蚜