针对齿轮故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中，用传统的信号处理方法不易提取故障特征，给齿轮的故障诊断带来很大困难这-事实，本文描述了用于从振动信号中提取故障信息的小波包和用于识别故障类型的BP网络，研究了BP网络故障模式识别与小波包故障特征提取结合在-起对齿轮故障进行诊断的方法。研究结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断。

借助李雅普诺夫稳定性理论提出了一种自适应混沌同步控制方法.该方法通过构造适当的控制函数,从理论上保证了混沌同步控制的稳定性.MATLAB 仿真实现了Lorenz 系统和Chen 系统的混沌同步以及广义Lorenz 系统和广义Chen 系统的混沌同步控制.

研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.

研究了一个具有非线性发生率的时滞SIR传染病模型的全局动力学性态.首先证明了在基本再生数R0>1时,模型存在唯一的地方病平衡点;其次利用特征值原理证明了平衡点的局部渐进稳定性并利用Lyapunov-LaSalle不变集原理证明了平衡点的全局渐进稳定性.

为了适应机器人足球视觉系统图像采集设备从早个到多个的改变，提高系统的跟踪成功率和速度。以信息融合技术为基本思路，提出了一种基于多传感器多目标跟踪的半自主足球机器人视觉跟踪方法。各跟踪模块对覆盖区域的目标进行航迹关联、滤波后再对各传感器信患进行融合得到所有目标单一的航迹。实验表明，该方法具有简单、有效，满足系统实时性要求等特点。

针对多目标优化（multi-objecdve optimization pmblem，MOP）问题，特别是解集分布非均匀问题，提出一种基于混沌变异的优化算法。通过Pareto支配思想来决定粒子的飞行方向，在进化后期加入混沌变异操作，有效地避免早熟收敛现象；根据粒子群优化算法（particle swam otimixation，PSO）特有的记忆建立外部档案，动态引导微粒在每一次迭代的飞行方向。最后通过8个标准多目标测试函数进行测试，实验结果表明该算法是有效可行的，其性能比SPEA和NSGAⅡ更优。

提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法.通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用 Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

分析了网络抢答器的特点,介绍了 windows socket编程的方法,并利用 VC++6.0实现了一种基于 TCP/IP协议的网络抢答器系统,成功在学校的 IT知识竞赛中应用,系统的设计思想对于同类产品的开发具有重 要的参考价值。

主要基于CPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链，通过数据的挖掘融合技术，结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵，利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正，提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区 OD的方法，并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明：所得公交出行OD矩阵精度较高。

提出了一种高效的随机多面体骨料生成和投放技术．通过对基三角形的延拓生成系列多面体，并采用凹凸控制和尖锐判断进行筛选，根据给定级配曲线循环生成不同粒径的骨料，然后在规定的投放区域等概率投放，借助ANSYS的布尔分割运算避免骨料重叠，实现给定级配多面体颗粒复合材料的几何建模．最后给出了两个实例．该技术特别适合带有给定级配和高骨料含量的混凝土和沥青混合料的三维几何建模．