基于图像内容的鲁棒水印算法研究.pdf，置乱算法论文资料

图像匹配是计算机视觉中众多问题的一个基本方面，包括目标和场景识别，从多图片里解决三维结构，立体相关性和动作追踪。本论文主要对SIFT算法的基本步骤进行了简单阐述，并且阐述了其在场景分类上的独特应用，以及一些重要改进。实验结果表明该算法具有在场景识别和分类上有较显著的优势，可以进行良好应用。

数字图像处理算法研究，数字图像处理算法研究，数字图像处理算法研究

基于降维稀疏重构的高效数据域STAP算法研究

随着对图像加密算法各方面性能的要求持续提高，混沌系统正在朝高维、超混沌不断演进，同时混沌图像加密所涉及的研究范围也越来越广。本文介绍了混沌理论、密码学等基础知识以及混沌系统在图像加密中的应用，研究了混沌图像加密与DNA计算、压缩感知理论的结合，在相关研究成果的基础上，提出两种图像加密算法，并进行了理论分析和Matlab仿真实验。

大规模MIMO 系统中基于导频分配策略消除导频污染算法研究

基于GPU并行计算的Delaunay三角剖分算法研究与实现

为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性，提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L，再用Retinex算法求得反射分量R，同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增强图像细节；然后采用基于标准差(SD)的加权方法将多种方法有效融合起来；最后采用基于稀疏表示的分类(SRC)算法进行判别归类。在Yale B人脸库上的实验表明，构造的算法识别率高于使用单一预处理算法，而且在训练样本单一、光照环境较差情况下也能取得很好的识别效果，对光照变化有较好的鲁棒性。

基于粗糙集的属性约简算法研究，粗糙集， 约简算法

　　自适应滤波器理论是现代信号处理技术的重要组成 部分,他对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波 器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。当前,自适应 滤波技术已广泛应用于自适应噪声对消、语音编码、自适 应网络均衡器、雷达动目标显示、机载雷达杂波抑制、自适应天线旁瓣对消等众多领域。在一些信号和噪声特性无 法预知或他们是随时间变化的情况下,自适应滤波器通过 自适应滤波算法调整滤波器系数 ,使得滤波器的特性 随信号和噪声的变化而变化,以达到最优滤波的效果,解 决了固定全系数的维纳滤波器和卡尔曼滤波器的不足。 本文在对自适应滤波算法研究的基础上,给出了不同信噪 比条件下,LMS 算法的仿真结果,并对仿真结果进行了 分析。