SRM 的无传感器 DTC（直接转矩控制）在速度、转矩脉动降低等方面比传统方法（电流控制）更具优势，

李道本老师的信号的统计检测与估计理论第二版学习笔记 ，主要是绪论加1-3章的笔记公式是公式 编辑器打上，逻辑相对全面是按照课本介绍的顺序进行做的笔记公式。

利用变步长进行循环累计量搜索载波频率或者载波频偏，根据估计精度及估计范围得到载波估计值，能有效的降低算法复杂度，对于工程实现起到很好的效果，已经在项目中应用，其中包过各种调制方式实现，循环累积量实现，4阶循环累计量和6阶，8阶循环累积量实现，工程中都进行项目验证，效果不错！！！

基于EM算法的盲信道估计与迭代检测，郭文彬，杨鸿文，针对多径信道下的编码BPSK信号，提出了一种基于EM算法的信道估计联合迭代检测方法。接收端先根据EM算法进行盲信道估计和信源分离，�

线谱的提取为舰船的检测识别和方位跟踪提供了依据,研究线谱的提取具有实际的应用意义。采用Welch算法和Chirp-Z变换联合处理舰船的辐射噪声信号能够有效地提取线谱。根据对仿真信号和某实船的辐射噪声信号分析的结果表明,该方法原理简单,能够精确地提取特征线谱,其中频率分辨力可达0.36Hz;根据所提取的船只的特征线谱,设定滤波区间对船辐射的噪声信号进行滤波,可以更准确地跟踪船的航迹。

此 GUI 基于以下 matlab 代码： http : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22293-kmplot 档案里有针对中国人的介绍。

核密度估计参考教案： 根据从一个总体中抽出的样本取估计总体分布的密度函数，在应用上有重要的意义。 关于密度函数的参数估计就是在假定该随即变量的密度函数的形式已知的前提下，对密度函数的参数进行估计。

matlab开发-一幅图像的噪声估计。它可以从单个图像精确地估计噪声级。

matlab开发-信号相关噪声估计。该代码将估计信号相关噪声模型的三个参数。

NoiseLevel 估计输入单个噪声图像的噪声水平。 [nlevel th num] = NoiseLevel(img,patchsize,decim,conf,itr) 输出参数nlevel：估计的噪音水平。 th：在最后一次迭代中提取弱纹理补丁的阈值。 num：上次迭代中提取的弱纹理补丁的数量。 维度输出参数与输入图像的通道相同。 输入参数img：输入单张图片patchsize（可选）：补丁大小（默认值：7） decim（可选）：抽取因子。 如果你输入大数，计算会加速。 （默认值：0） conf（可选）：确定弱纹理阈值的置信区间。 在此算法中，通常将此值设置为非常接近的值。 （默认值：0.99） itr（可选）：迭代次数。 （默认：3） 例子： img = double(imread('img.png')); nlevel = NoiseLevel(img); 网页： http