算法原理：1.K-means算法以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。
2.DBSCAN算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。
算法功能：通过以上两种方法对图像实现聚类（无监督学习），并比较其区别。
2022-12-26 19:31:27
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在这个日异月新的时代，随着计算机技术的快速发展和广泛应用，人工智能在全球范围内爆发式发展，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，人工智能技术可以应用于所有的学科领域，它的影响涉及人类的经济社会，文化的方方面面。人工智能的时代已经到来，之所以称它是一个时代的到来，而不仅仅是一个“风口”的到来，因为它的出现意味着第四次工业革命已经悄然拉开了序幕，人类历史将再一次被颠覆！人工智能这一先进的科学技术，将会引领第四次工业革命的到来！它将会给人类生活带来美好的憧憬！
2022-12-26 19:31:26
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基于豆瓣电影用户数据使用Canopy+K-means聚类的协同过滤推荐
更新对比实验、豆瓣热门电影数据集
2022-12-26 19:31:14
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最全最新最受欢迎深度学习入门301页PPT，李宏毅老师讲解涵盖深度学习发展进程，算法演进，实例分析，基础实验，图文并茂，深入浅出，揭开深度学习神秘面纱，窥探里面的真实世界,读完收益匪浅
2022-12-26 10:02:28
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