你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，目前热门的Web数据可视化库——D3。 　　《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？ 　　掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识； 　　学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧； 　　能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图； 　　使用平滑的过渡动画来展示数据的变化； 　　赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求； 　　收集数据和创建自定义的地图； 　　另外，《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》100多个代码示例都可以在线浏览！ 【电子版来自互联网，仅供预览及学习交流 使用,不可用于商业用途,如有版权问题，请联系删除,支持正版，喜欢的 请购买正版书籍: https://e.jd.com/30336473.html】

讲解netty的服务器和客户端交互的过程，里面有详细注释，适合初学netty者！！！！！！！！！！！！！！！！

JavaScript到Python编译器和JavaScript解释器，用100％纯Python编写

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自己写的很实用的webservice例子，基于axis1.4组件 采用推送式信息交互

读取文件根据三维坐标显示点云数据并可进行放大、缩小、旋转一定等简单的交互操作

交互式多模型滤波(IMM) 的交互环节使得系统状态量不再服从单纯的高斯分布, 用现有方法对其概率分布的估计存在较大的误差. 对此, 考虑到模型的混合概率是时变的, IMM的交互过程可以用非线性方程来描述, 因而采用容积卡尔曼滤波(CKF) 中的容积法则对高斯随机变量经非线性函数传播后的概率分布进行估计, 并从理论上证明了容积法则的近似精度. 仿真实验表明, 由于提高了对交互后随机变量概率分布的估计精度, 所提出的方法能够有效改善IMM在量测噪声较大时的滤波效果.

1、多种模式控制机器人运动。 2、接收机器人运动的地图并且发布导航目标点。 3、机器人运动数据的可视化显示。

C++builderXE 透明窗体的设置，背景透明交互功能效果处理

Winform交互Unity (Socket)