Yanowitz 和 Bruckstein 的二值化方法中使用的后处理步骤去除了“幽灵”对象,也可以合并到其他方法中。 计算每个打印对象边缘的平均梯度值。 平均梯度低于阈值 TP 的对象被标记为错误分类,并被删除。 该算法的主要步骤如下: 1.通过(3x3)均值滤波器平滑原始图像以去除噪声。 2.计算平滑图像的梯度幅值图像G,例如使用Sobel's edge operator。 3. 为 TP 选择一个值。 4. 对于所有 4 连通的打印分量,计算边缘像素的平均梯度。 边缘像素是与背景 4 连接的打印像素。 去除平均边缘梯度低于阈值 TP 的打印组件。 参考: Øivind Due Trier,Torfinn Taxt。 文档图像二值化方法的评估 (1995)。 可在: http : //citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.53
2023-03-08 12:48:27
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