金蝶K3 Wise BOM多级展开查询(SQL)

该文档包含K3wise V15.0 版本的各个功能模块的说明，可以通过该文档对15.0版本有非常详细的了解。

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这个世界衍生土壤特性的协调数据集 (WISE30sec) 由土壤地理和土壤属性组件组成。 GIS 数据集是使用大尺度协调世界土壤数据库 1.21 版的土壤图单元划分创建的，并进行了小幅修正，叠加了气候区图 (Köppen-Geiger) 作为协变量，以及从分析得出的土壤特性估计ISRIC-WISE 土壤剖面数据库中对应的“土壤/气候”组合图。 该数据集考虑了全球农业生态分区、土地评估、作物生长模拟、土壤气体排放建模和全球环境变化分析通常需要的 20 种土壤特性。它提供了以下“最佳”估计值：有机碳含量、总氮、C/N 比、pH(H2O)、CECsoil、CECclay、有效 CEC、总可交换碱 (TEB)、碱饱和度、铝饱和度、碳酸钙含量、石膏含量、可交换钠百分比 (ESP)、电导率、粒度分布（沙子、淤泥和粘土的含量）、粗碎片的比例（小于 2 毫米）、堆积密度和可用水容量（-33 至 -1500 kPa );也是占主导地位的土壤排水类。 对于所谓的“合成”剖面（定义为它们的“土壤/气候”类）。各自的土壤特性估计值来自对 ISRIC-WISE 数据库工作副本中管理的大约 21,000 个土壤剖面数据的统计分析；这是使用基于分类法的复杂传输规则方案完成的，并辅以专家规则，这些规则考虑了预测的“in-pedon”一致性。使用的规则类型被标记以提供衍生数据中可能的置信度（即血统）的指示。 每个属性的最佳估计值以均值和标准差 (STD) 的形式给出，根据应用稳健数据异常值检测方案后剩余的样本总体计算得出。分析结果可以通过唯一的地图单元（网格单元）标识符与空间数据相关联，该标识符是土壤单元和气候类别代码的组合。大多数地图单元由多达十个不同的组件组成；其中每一个都有自己的衍生土壤特性范围和相关的统计不确定性。 技术文件中提供了对 200 厘米的全球土壤有机碳 (SOC) 储量的估计，作为可能应用的示例。

ISRIC-WISE 数据库 (WISE3) 的 3.1 版是根据全球许多土壤专业人员收集的各种土壤剖面数据编制而成的。所有概况均已根据粮农组织-联合国教科文组织的原始图例（1974 年）和修订图例（1988 年）进行了协调。因此，原始土壤数据——以及从它们派生的任何二次数据——可以使用 GIS 链接到数字化世界土壤地图的空间单位以及通过土壤图例代码更新的数字土壤和地形 (SOTER) 数据库. WISE3 保存了来自 149 个国家的大约 10,250 个土壤剖面的选定属性数据，大约有 47,800 个层位。已根据来源国使用的方法和标准对个人概况进行了采样、描述和分析。没有统一的属性集，所有配置文件都具有分析数据，这通常是因为在原始调查期间只计划了选定的测量。用于实验室测定特定土壤特性的方法因实验室和时间而异；有时，不能直接比较相同属性的结果。WISE3 将不可避免地包含差距，它是从传统土壤调查中获得的遗留土壤数据的汇编，这些数据可能具有分类学、地理和土壤分析性质。因此，可用于建模的数据量有时远低于预期。然而，对数据的熟练使用将允许在全球和大陆范围内（1:500 000 和更广泛）进行广泛的农业和环境应用。 里面包含两个数据文件，一个是报告，一个是表格文件，需要用access打开

金蝶K3 WISE技术白皮书.doc

Technical White Paper for Kingdee K3 WISE.doc

K/3 WISE V14.2 输入用户名登录出参数错误的解决方法

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K3 Wise APS高级生产排程实施要点，排程的核心就是为任务安排资源，要完成排程，首先必须定义好什么是任务，什么是资源，任务有哪些属性，资源有哪些属性，所有的排程约束怎样抽象成为任务或资源的属性，这些属性又怎样融入算法。