1、该数据集用于PCB缺陷识别检测，缺陷一共有2772张，由于上传文件大小受限，目前只能上传693张，剩下部分请留下邮箱。
2、缺陷类别为6种，分别为标签分别包含为Missing_hole、Mouse_bite、Open_circuit、Short、Spur、Spurious_copper。
3、标签格式为yolo格式（txt文件）或voc格式（xml文件）
4、标注精确，数据分布均匀，可拟合较好的模型。
ps:使用过程有问题可以私信于我。
2022-05-07 21:05:47
907.52MB
推土机标注数据 voc格式 已标注完成 700张左右
深度学习 目标检测
有需要其他格式的可以私信我
2022-05-06 20:05:19
117.91MB
本数据集包含的火焰类别有“蜡烛火苗”、“森林大火”、“城市火灾”等，适用于做火焰识别的目标检测初学者或者与火焰识别有关的项目用户进行学习训练使用。
2022-05-04 12:06:23
210.6MB
将VOC格式的数据集转换为COCO格式，xml格式转换成json格式
effcientdet等网络中均可用到
2022-04-14 17:05:37
6KB
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本代码是用来读取VOC格式的xml文件，找到图片位置并按照类别切割，将样本自动存放在以目标类别为名称的文件夹下的脚本（使用之前请建立好与目标类别相同的文件夹在对应位置）
2022-03-09 21:16:20
4KB
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