understanding sigma delta modulation 的一个比较好的综述,非常详细。
2021-12-13 17:20:13 1.62MB sigma delta modulator
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本书是Linux内核学习的经典之作。理解Linux内核详细的介绍了Linux内核的各种机制,对理解Linux这个优秀的系统很有帮助。有详细的目录,不是粗糙的扫描版。
2021-12-12 03:44:50 3.13MB Linux 内核 操作系统
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linux 内存管理详细分析 linux 内存管理详细分析 比较不错的资料哦
2021-12-07 07:22:35 8.32MB linux 内存管理
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vm的行为影响着linux内核的每个子系统,并动态地改变整体性能。但直至目前,理解vm的惟一途径便是:逐行学习文档极少的源代码。而现在有了更简单快捷的可选方案。本书史无前例地详细描述了vm,不仅包括理论基础,而且还包括逐行的代码注释。它同样系统地涵盖了从物理内存描述到内存溢出管理的每个方面:    1.linux vm 2.4 体系结构的层次,附图表和调用图    2.物理内存描述、页表、地址空间和内存分配    3.高端内存、交换、共享内存和更多的内容    4.专家级地指导如何分析开源项目    5.每个章节中有linux 2.6内核的新特性   《深入理解linux虚拟内存管理》将成为每个内核程序员和研究人员不可或缺的案头宝典。 *************************************************************** 请注意: 下载完,评论的同时,请点击评论框上方的五角星(共5个五角星),这样你的被扣的积分就可以返还了。 如果只评论,不点击小五角星,积分不会返还。 一定要先下载完,再评论。如果先评论后下载,或者在下载的过程中评论,积分同样不会返还。 *************************************************************** 更多linux、ARM和C语言资源请参考: http://blog.csdn.net/arkofnoach/archive/2010/10/23/5960560.aspx
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作者: Catherine Courage / Kathy Baxter 出版社: Morgan Kaufmann 副标题: A Practical Guide to User Requirements Methods, Tools, and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies) 出版年: 2004-12-28 页数: 781 定价: USD 59.95 装帧: Paperback ISBN: 9781558609358
2021-11-18 23:08:05 7.85MB 用户研究
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Richard G.LYONS的DSP学习经典书,图文并茂。英文原版E-BOOK,附图清晰,PDF格式, 最新第三版。
2021-11-15 17:22:02 25.79MB DSP Richard G. Lyons
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kaggle了解云 Kaggle从卫星图像挑战中了解云中第一名解决方案的代码。 要阅读该解决方案的简要说明,请参阅 复制提交 要在不进行重新培训的情况下复制我的提交内容,请执行以下步骤: 运行bash reproduce.sh 安装 所有要求都应在requirements.txt中进行详细说明。 强烈建议使用Anaconda。 conda create -n cloud python=3.6 conda activate cloud pip install -r requirements.txt 准备数据集 下载数据集 下载train_images.zip和test_images.zip并将其解压缩到数据目录。 $ kaggle competitions download -c understanding_cloud_organization $ unzip understandin
2021-11-15 10:11:10 73KB Python
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本书包含了理解智能的基本原理所需要的所有背景材料,以及关于智能机器人的足够详细的信息,以便读者可以开始自己的实验和项目。
2021-11-08 16:08:17 9.49MB 人工智能 认知科学
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中文版Understanding the Linux Kernel 深入理解Linux内核
2021-11-08 10:43:43 9.23MB linux
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Total3DUnderstanding Total3DUnderstanding:从单个图像对室内场景进行联合布局,对象姿势和网格重建聂银雨,韩晓光,郭世辉,郑玉建,张建,张建军在。 安装 此实现使用Python 3.6, 和cudatoolkit 9.0。 我们建议使用部署环境。 使用conda安装: conda env create -f environment.yml conda activate Total3D 用pip安装: pip install -r requirements.txt 演示版 预训练的模型可以在下载。 我们在这里还提供了预训练的网格生成网络。 将预训练的模型放在 out/pretrained_models 下面演示了一个演示,以了解该方法的工作原理。 这里使用vtk可视化3D场景。 输出将保存在“演示/输出”下。 您也可以使用此脚本来玩玩具。
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