李昕、张明明《SPSS22统计分析从入门到精通》光盘数据

随着市场竞争日益激烈，挖掘客户需求迫在眉睫，如何挖掘潜在客户成为所有企业共同面临的问题。消费者的购买场所不仅能反映消费者消费的倾向性﹑消费需求﹑购买动机，而且还与消费者的自然状况（年龄、收入等）有着密切的关系。因此分析消费者购买场所对企业挖掘潜在客户，提高竞争力有着重要意义。 SPSS（statistics package for social science）是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件，是一种集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计软件包。本文应用SPSS中的多重反应分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析，对挖掘潜在客户，如何成功提高企业竞争力等方面有借鉴作用

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本人在做数据分析的时候，自学的教材，非常适合新手，不可多得的学习资料。

SPSS基本操作入门，简单直白，适合小白快速参考。

An Introduction to this Course Definitions & classifications of research, and research procedures The concept of variables Quantitative research design Questionnaire survey Item analysis,validity & reliability Data exploring Descriptive statistics Inferential statistics Writing a research proposal Reporting a research Research evaluation

1.概念 将数理统计学的理论和方法应用于教学实际、通过对所获得数据分析和处理，达到探索教学规律、制定方案、作出决策和预测。 2.性质 应用性：更重应用，不细究数理 方法性：只是工具，不负责研究何种现象、提出何种假设、结论是否正确等。 3.分类 描述统计（descriptive statistics） 描述数据全貌。包括数据分组，使用统计图表描述数据的分组和分布，计算数据参数 。 推断统计（inferential statistics） 依据随机样本数据，从局部推断总体特征。包括参数检验和非参数检验、方差分析、回归分析、因子分析等。 4.基本概念 4.1变量（variable） 研究活动中的关键因素。相对于常量而言（在研究过程中始终保持不变的特征或条件）。 自变量(independent variable)：教学方法 因变量(dependent variable):学生成绩 中间变量(interdependent variable):学习风格 如：研究者经常在课题的研究对象（某一层次的学习者）中安排不同风格的学习者。当某个自变量（如教学方式）变化时，可以观测到因变量（学习成绩）的相应变化及其规律。然后针对不同学习风格的研究对象（中间变量），再观察上述教学现象规律有何变化 。 4.基本概念 4.2总体(population)、个体(individual)、样本（sample） 研究对象的全体为总体，组成总体的基本单元为个体，按照一定规则从总体中抽取的一部分个体为样本。 4.3样本容量（sample size） 无严格的数量界限。一般把样本容量小于30（50、100）的样本称为小样本，大于等于30（50、100）的为大样本。

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SPSS 统计分析 基础教程 张文彤 文字版 pdf 373页 ＳＰＳＳ是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习统计学入门知识和统计 软件入门操作的需求，本书改变了以往 ＳＰＳＳ书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将 两者完全融合起来。全书共分１５章，以 ＳＰＳＳ１２．０为准，针对统计初学者和 ＳＰＳＳ初级用户的需求，以统计理论 为主线，详细介绍了在 ＳＰＳＳ中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原 理与实际操作。其内容覆盖了目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合 ＳＰＳＳ的强大功能做了很 好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅 出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与 ＳＰＳＳ操作相结合的教材。

5.1　常用统计图 5.1.1　操作界面介绍（条图） 5.1.1.1　条图的通用界面 5.1.1.2　复式条图与分段条图的界面 5.1.2　其他常用统计图 5.1.2.1　散点图 5.1.2.2　线图 5.1.2.3　饼图 5.1.2.4　面积图 5.1.2.5　直方图 5.1.2.6　其他 5.1.3　常用统计图编辑方法详解 5.2　交互式统计图 5.3　统计地图 在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者