这是excel的规划求解器，用来做数学建模问题方便快捷，只需用excel加载后就可以使用，而且方便，易学。

Gerris是用于几何复杂几何体中的通用流数值模拟（CFD）的工具，包括自适应，多相和界面流功能。

matlab中分段函数代码MATLAB Helmholtz解算器 描述 这个Matlab脚本通过Transfer-Matrix方法演示了一种用于非均匀介质的简单1D-Helmholtz-solver的应用程序。 注意：该代码未使用Matlab的矢量化功能来提高性能，因为它充当了C端口的原型。 其主要目的是为您提供特定波长，偏振和入射角的激光如何与某些材料或多层不同材料相互作用的想法。 特征 用户定义的任意密度分布图 您可以调整入射角和入射光的偏振（s或p偏振） 绘制轮廓以计算吸收的功率密度 输出积分吸收，反射和透射 可以将材料的介电常数建模为波长，密度和温度的函数 用法 为了以W / m ^ 3为单位计算绝对功率密度，只需将相对功率密度乘以入射激光强度即可。 主要输入参数如下： m_polar ：1（用于s极化）或2（用于p极化） lambda ：入射辐射的波长，以米为单位 θ ：入射角 元素：分段常量材料元素的nr δ ：以纳米为单位的每个元素的宽度 dprof -vector ：包含材料密度分布的可调矢量。 可以对温度进行相同的操作。 getEpsilon（lambda，Te，Ti

CSP规则V2.1 基于模式的有限约束满足问题的通用求解器 1.什么是CSP规则？ 有限的二进制约束满足问题（CSP）由一组有限的变量（以下称为CSP变量）定义，每个变量都具有一个有限的域。 问题是要为每个变量在其域中找到一个值，以使这些值满足一组预定义的二进制约束。 一个典型的流行例子是数独。 CSP-Rules是有限二进制CSP的基于常规模式（或基于规则）的求解器。 它包括拉丁方求解器，数独求解器，Futoshiki求解器，Kakuro求解器，地图着色问题的求解器，Hidato求解器，Numbrix求解器和Slitherlink求解器。 2.解决CSP的[PBCS]或CSP-Rules方法 在CSP-Rules方法中，将CSP-Variable的可能值称为候选者，并且通过两个候选者之间的直接矛盾链接（或简称为链接）来表示二进制约束。 CSP规则与CSP解决方法具有内在的联系，在我的《

最新最小二乘非线性优化库，实测可用，兼容vs2013 ，Maximum likelihood estimation (MLE) is a well-known estimation method used in many robotic and computer vision applications. Under Gaussian assumption, the MLE converts to a nonlinear least squares (NLS) problem. Efficient solutions to NLS exist and they are based on iteratively solving sparse linear systems until convergence.

姿势图优化 使用Ceres Solver进行2D姿态图优化的示例代码。 依存关系 本征3.3或更高版本 Ceres Solver 1.12.0或更高版本 Gflags 2.2.0或更高版本 带有matplotlib的Python 建造 $ git clone https://github.com/shinsumicco/pose-graph-optimization.git $ cd pose-graph-optimization $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make -j4 优化 $ cd pose-graph-optimization/build $ bin/se2_optimize --filename ../sample/manhattan.g2o Number of poses: 3500 Number of constraints

策划者 这是一个小型演示应用程序，用于说明如何将与应用程序生成的模型文件一起使用。 该应用程序实现了流行的Mastermind棋盘游戏。 游戏将首先创建由四个“颜色”（在此实现中为1到6）组成的“代码”，然后进行猜测。 每个猜测还包括四种颜色。 如果猜测的颜色在正确的位置，则猜测的结果将包含一个黑色的图钉。 如果猜测的颜色是“代码”的一部分，但不在正确的位置，则猜测结果将包含一个白色的图钉。 如果“代码”不包含猜测的颜色，则不会输出任何引脚。 应用程序使用Mastermind板的猜测输出，可以自动生成CMPL模型。 然后使用CMPL CBC解算器解决此问题，以生成下一个猜测。 根据我的测试，求解器始终能够在允许的最多12次尝试中猜出正确的解决方案。 设置 确保应用程序可以写入应用程序目录的etc子目录。 它需要将生成的CMPL文件存储在那里，以传递给CMPL CBC解算器，以便获得新的

featool-multiphysics：FEATool多物理场-“轻松进行物理模拟”（完全集成的FEA，FEniCS，OpenFOAM，SU2 Solver GUI和模拟平台）

ceres solver库+ceres solver的使用

关于 “ CS 560”（圣地亚哥州立大学）编写的“木制拼图”求解器。 利用寻找一个解决方案时和算法用于比较的益智配置时提供进一步的效率。