保险索赔模拟
在本报告中,我们总结了对个人索赔的模拟及其对年终资产和破产风险的影响。 此外,我们向公司提供建议和考虑因素,以供将来分析。
为了进行此分析,做了一些假设:
客户在任何一年内提出索赔的可能性为10%
客户提出索赔的可能性与之前的索赔无关,并且与其他客户的索赔无关
客户每年提交的索赔不超过一个
索赔的大小是独立的,并且遵循参数为alpha = 3和Beta = 100,000的帕累托分布
模拟保险索赔额
在此分析中,使用反演方法从X模拟。 第一步是创建一个函数invpar来计算反帕累托CDF 。 第二步涉及创建一个函数rpar ,该函数从带有参数alpha和Beta的帕累托分布中返回n个模拟值。 rpar的第一部分根据(0,1)上的均匀分布生成n个随机值,第二部分通过invpar函数运行这些值。
下面是我们的模拟值的直方图:
注意: Pareto分布适用于建模保险索赔。
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