用Compressive Sensing方法利用估计MIMO信号的DOA 入门程序

数据融合matlab代码很棒的遥感深度学习 在这个项目中，我们将开源一些用于遥感分析任务的基线代码，例如语义分割，场景分类，对象检测和图像字幕。我们还将收集一些可用于遥感图像研究和开发的公共数据集。分析。 公共遥感数据集 基线代码（语义分割/场景分类/对象检测/图像字幕） OpenSoure代码 关于遥感的补充 公共遥感数据集 1，语义分割 6种城市土地覆盖物类别，光栅蒙版标签，4波段RGB-IR航拍图像（0.05m分辨率）和DSM，38个图像斑块 类别 指数 标签 颜色 1个 防渗表面 255、255、255 2个 建造 0、0、255 3 低植被 0、255、255 4 树 0、255、0 5 车 255、255、0 6 杂波/背景 255，0，0 下载 10种土地覆盖类别，从农作物到小型车辆，57张1x1km图像，3/16波段Worldview 3图像（0.3m-750m分辨率），Kaggle内核 10个土地覆盖类别，2017年高云Sentinel-2图像的时间堆栈（R，G，B，NIR，SWIR1，SWIR2; 10 m分辨率），带云罩，斯洛文尼亚官方土地使用土地覆盖层作为地面实

CSPHANTOM 是专为压缩感知 MRI 算法开发而设计的测试体模。 它被设计为在梯度变换下是非稀疏的，并且包含难以通过部分傅立叶采样重现的特征。 我们希望该模型可用于评估无噪声域中压缩感知 MRI 重建算法的质量和准确性，以便改进 CS MRI 的实际应用。

Taylor & Francis Series in Remote Sensing Applications Series Editor Qihao Weng Indiana State University Terre Haute, Indiana, U.S.A. Remote Sensing Applications for the Urban Environment, George Z. Xian Remote Sensing of Impervious Surfaces in Tropical and Subtropical Areas, Hui Lin, Yuanzhi Zhang, and Qihao Weng Global Urban Monitoring and Assessment through Earth Observation, edited by Qihao Weng Remote Sensing of Natural Resources, edited by Guangxing Wang and Qihao Weng Remote Sensing of Land Use and Land Cover: Principles and Applications, Chandra P. Giri Remote Sensing of Protected Lands, edited by Yeqiao Wang Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Applications, edited by Qihao Weng Remote Sensing of Coastal Environments, edited by Yeqiao Wang Remote Sensing of Global Croplands for Food Security, edited by Prasad S. Thenkabail, John G. Lyon, Hugh Turral, and Chandashekhar M. Biradar Global Mapping of Human Settlement: Experiences, Data Sets, and Prospects, edited by Paolo Gamba and Martin Herold Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications, Marcus Borengasser, William S. Hungate, and Russell Watkins Remote Sensing of Impervious Surfaces, edited by Qihao Weng Multispectral Image Analysis Using the Object-Oriented Paradigm, Kumar Navulur Urban Remote Sensing, edited by Qihao Weng and Dale A. Quattrochi

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压缩感知的入门级教程，深入浅出。只不过是英文的，英语好的人可以看一下。

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