Cajviewer是中国期刊网的专用全文格式阅读器,支持多种文档格式、阅读和编辑功能更加方便齐全、对文献的管理功能增强,是一款集体积小、功能强大、占用资源少、使用方便等优点于一身的文献阅读软件
2021-12-09 12:01:14 60.83MB CAJViewer7
该软件包包含: 1、最近推出的自组织方向感知数据分区算法(SODA); 2.离线数据分区演示; 3.离线素数和进化扩展的混合演示。 SODA 算法用于数据分区。 数据分区非常接近聚类,但最终结果将是形状不规则的数据云,而不是具有特定形状的集群。 参考: X.Gu,P.Angelov,D.Kangin,J.Principe,自组织方向感知数据分区算法,信息科学,第423卷,第80-95页,2018年。 如果此代码有帮助,请引用以上文章。 如对代码有任何疑问,请联系Plamen P. Angelov教授(p.angelov@lancaster.ac.uk)和顾晓伟博士(x.gu3@lancaster.ac.uk) 顾晓伟编程
2021-12-06 16:32:45 15KB matlab
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《如何阅读一本书》初版于1940年,1972年大幅增订改写为新版。不论什么时候读,都不能不叹服作者对阅读用心之深,视野之广。 You are told about the various levels of reading and how to achieve them -- from elementary reading, through systematic skimming and inspectional reading, to speed reading, you learn how to pigeonhole a book, X-ray it, extract the auth
2021-12-06 09:32:32 2.28MB book self-study
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冲动matlab代码直接自纠 本repo是3DV 2018上论文“DSR: Direct Self-rectification for Uncalibrated Dual-lens Cameras”的MATLAB实现代码。 致谢 论文中报告的统计数据是由C++和opencv实现的,可能与matlab中的不一致。 与论文不同,我们使用了教授实现的SIFT特征匹配器,做了一些修改以支持MATLAB 2015B。 我们感谢 Fusiello 教授的代码。 如果您对本文还有任何疑问,可以xiaoruichao at gmail.com与我联系。 如果您发现我们的算法对您的工作有帮助,请考虑引用: @article{3DV2018DSRxiao, title={DSR: Direct Self-rectification for Uncalibrated Dual-lens Cameras}, author={Xiao, Ruichao and Sun, Wenxiu and Pang, Jiahao and Yan, Qiong and Ren, Jimmy}, journal={3DV},
2021-12-05 21:10:49 7.21MB 系统开源
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Keras 自注意力 [| ] 处理顺序数据的注意力机制,考虑了每个时间戳的上下文。 安装 pip install keras-self-attention 用法 基本的 默认情况下,注意力层使用附加注意力并在计算相关性时考虑整个上下文。 以下代码创建了一个注意力层,它遵循第一部分中的方程( attention_activation是e_{t, t'}的激活函数): import keras from keras_self_attention import SeqSelfAttention model = keras . models . Sequential () model . add ( keras . layers . Embedding ( input_dim = 10000 , output_dim =
2021-11-30 20:14:56 26KB keras attention-mechanism Python
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James Steven Supan的self-paced learning 追踪算法
2021-11-29 18:25:03 980KB self-paced learning ; tracking;
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Retinex深度自调整低光图像增强的切换视图 论文“ Retinex的切换视图:深度自规则微光图像增强”的代码。 该实现仅用于非商业用途。 要求 python 3.6.12 火炬1.6.0 火炬视觉0.7.0 CUDA 10.1 科尔尼亚0.4.1 测试 python test.py 您应该指定测试图像路径和输出路径。 火车 在下载训练数据集(SICE) python main.py 接触 如有任何疑问,请通过与天联系。
2021-11-23 22:37:00 15.3MB Python
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斯坦福自动驾驶汽车守则 进入DARPA大挑战的汽车的斯坦福密码 斯坦福自动驾驶汽车的软件基础架构 参见 最初在Sourceforge上找到
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The Lottery Tickets Hypothesis for Supervised and Self-Supervised Pre-Training in Computer Vision Models
2021-11-18 10:01:19 5.11MB
SelfSAGCN Self-Supervised Semantic Alignment for Graph Convolution Network
2021-11-18 10:01:19 1.8MB