烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素，影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂，对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据，根据锅炉烟气含氧量的特性，建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO)，对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明：该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制，为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
2021-10-20 19:43:22
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这是Matlab的灰色系统与PSO优化方面的源码-SO_PSO_xuan.m
用PSO优化灰色系统的matlab源代码.希望对大家有用.
2021-10-17 19:09:17
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这是一个pso优化bp神经网络的预测算法，可用亲测
2021-09-28 23:14:13
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论文中的源代码，用的MATLAB 使用PSO-BP对于铁水温度的预测，修改数据直接可以运行
2021-09-28 17:08:09
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