NSGAII-有约束限制的优化问题.zip

改进的NSGA-II算法解决多目标地流流水车间调度问题

应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此, 构建一种面向多储备点、多发放点、多种应 急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型, 提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算 法中, 设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资 冲突, 并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验 结果表明, 所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.

这个是关于NSGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块里边，本代码只是对基本的测试函数（二维测试函数ZDT1-6，三维测试函数DTLZ1-6）,包含测试数据以及相关的测试函数图像仿真。

基于群智能算法中的精英策略选择，可以保证种群的多样性和解的收敛性

该文件夹是一个多目标优化算法合集，支持matlab打开，程序可运行，方便新手上手使用，包括MOEA，NSGA-II，MOPSO。

PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的，里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码，需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)

MATLAB工具箱大全-NSGA-II工具箱

多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA / D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA / D-STM，MOEA / D-DE ，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO / RP 单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu + lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard 2007，Standard 2011） ），珊瑚礁优化。 可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II 包含的问题： 问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018 古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3 受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4 组合问题：多目标TSP 学术问题：OneMax，OneZeroMax 质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。 变量表示形式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

多路径遗传算法的matlab代码，求解准确，实用，作图美观，具有详细的注释。