这个是关于NSGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块里边，本代码只是对基本的测试函数（二维测试函数ZDT1-6，三维测试函数DTLZ1-6）,包含测试数据以及相关的测试函数图像仿真。

基于群智能算法中的精英策略选择，可以保证种群的多样性和解的收敛性

该文件夹是一个多目标优化算法合集，支持matlab打开，程序可运行，方便新手上手使用，包括MOEA，NSGA-II，MOPSO。

PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的，里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码，需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)

MATLAB工具箱大全-NSGA-II工具箱

多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA / D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA / D-STM，MOEA / D-DE ，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO / RP 单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu + lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard 2007，Standard 2011） ），珊瑚礁优化。 可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II 包含的问题： 问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018 古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3 受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4 组合问题：多目标TSP 学术问题：OneMax，OneZeroMax 质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。 变量表示形式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

多路径遗传算法的matlab代码，求解准确，实用，作图美观，具有详细的注释。

非支配排序遗传算法的matlab仿真程序

动态NAGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块，本代码只是对FDA函数的测试，还包含测试数据

NSGA-II，多目标优化代码，含有ZDT、DTLZ、WFG测试问题，能直接运行。