复合衰落信道下分布式MIMO系统中断概率及信道容量分析_彭文杰

误码率的matlab代码大规模MIMO预编码 该存储库包含用于仿真Massive MIMO系统的下行链路预编码的MATLAB代码。 我针对使用1位DAC和不完善的CSI的下行链路预编码提出了两种优化方法。 注意：更改参数以使系统符合您的需求。 我一直在玩这些参数。 因此，当前参数设置与样本输出不一致。 需要更多注意的几个参数： Num_BS_Antennas ：基站天线的数量。 Num_UE ：UE的数量，假设每个UE仅有一个天线。 SNR ：我们模拟的SNR范围。 符号：指定到所选调制方案的星座点。 f_dop ：通道的多普勒扩展。 f_symb ：信道矩阵的采样率。 多：附加估计误差对信道估计的权重。 系统型号 图取自Jacobsson S，Durisi G，Coldrey M等。 关键词：大规模MU-MIMO，量化预编码2016年 档案文件 main.m ：健壮的ZF预编码器的入口函数。 main_linear.m ：用于比较三种传统预编码器的入口函数。 Transmit.m ：完整的源数据生成，调制，预编码，传输和检测。 Transmit_linear.m ：与transiti

基于张量分解的大规模MU-MIMO系统中CSI反馈算法，曾媛，谢东亮，近年来，大规模多用户多输入多输出(Multi Users Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)通过在基站端配置大规模天线阵列，在不增加带宽及功率的��

MIMO技术的基本原理，matlab实现MIMO通信仿真系统设计，绘制误码率曲线；使用瑞利衰落信道和高斯白噪声；加入空时编码（空时块码）；信道编码（格雷码）；对误码率的影响。

SISO、SIMO、MISO和MIMO在恒参信道和瑞利衰落信道下用MATLAB进行不同天线的信道容量分仿真，以及MIMO4×4下最优天线选择技术下的信道容量

基于Simulink构建了2发1收和2发2收的MIMO系统并观测其误码率 基于Matlab对比分析SISO系统、2发1收和2发2收的MIMO系统的系统容量和误码率

文章分析了MIMO技术的特点,构建了MIMO系统总体框图,分析了MIMO的系统容量在有无信道状态信息下的信道容量。使用MATLAB对MIMO系统进行建模仿真,通过对其在有无信道状态信息情况下,分别进行了MIMO系统平均容量、在10%中断容量下的信道容量仿真分析。仿真结果表明:MIMO系统在低信噪比时有信道状态信息的容量更大,并且随着天线数目的增加而扩大。

该存储库的内容与论文和代码“具有两个倾斜的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统的天线倾斜优化”。 推荐引文：'D。 Chu和A. Hu，“具有两个倾斜度的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统的天线倾斜度优化”，Frequenz，vol。 74号2020年9月9-10，第359–368页。

MIMO系统检测性能仿真程序示例,matlab实现，可更改收发天线数。

针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难点，提出了一种低复杂度混合预编码方法。首先基于奇异值分解，构造初始射频(RF)预编码矩阵，然后构造数字预编码矩阵。进而将残差矩阵最大左奇异矢量构造的矢量添加到RF矩阵的最后一列，以更新初始RF矩阵。经过多次迭代，从而形成最终RF预编码矩阵。最后基于最小二乘准则设计数字预编码矩阵。理论分析和仿真结果表明，相比于基于正交匹配追踪(OMP)算法的混合预编码设计方法，该方法在计算复杂度大幅下降的同时，其性能远远优于基于OMP算法的混合预编码方法，同时在数据流数相对较小时，其性能接近最优的全数字预编码设计方法。