03-Juicy-Match-3 适用于3/9/21的MSCH-C220 多汁比赛3游戏，从非常基本的设计过渡到具有附加功能的最终产品。 执行 Amigos_script（字体为游戏） - -肯尼- animalpack（资产动物） 拼图包-II（下载用于颗粒（未使用）） - 大象无噪声猪无噪声蛇无噪声兔无噪声猴无噪声鸟无噪声 新增功能 更改颜色选定时设置动画元素发生良好状况时摇动屏幕添加声音效果添加音乐更改图标匹配时添加粒子删除时添加粒子匹配时旋转 参考 基于的Match-3项目（带有随附的） 未来发展 没有 由...制作 瑞安·雅诺斯基（Ryan Janoski）

匹配音频使共享音乐服务更好。 更好地共享音乐服务。 我们匹配来自Rdio，Spotify，Deezer，Groove Music，Google Music和iTunes的专辑和曲目链接，并为您提供所有链接。 它甚至会尝试在YouTube上为不使用我们支持的服务之一的用户找到匹配项。 使用Match Audio Chrome扩展程序时，兼容站点的地址栏上会出现一个洋红色图标。 只需单击它，匹配的音乐将在新选项卡中打开。 新增功能：内联支持从Google Play音乐进行共享。 只需使用内联共享对话框，然后单击共享按钮，请参见屏幕截图中的示例。 支持的站点：* Deezer * Google音乐* Rdio * Spotify * Groove音乐* iTunes 支持语言:English

FreeAnchor:Learning to match anchors for visual object detection论文翻译

SPMVP: Spatial Patch Match Stereo with Virtual Pixel Aggregation

Stereo Match 立体匹配算法，包括SSD SAD SSD NCC NSSD Census 等基本算法，。用Ｃ／Ｃ＋＋语言编写，适合初学者学习！

%线性调频信号的实部和虚部及时域脉压输出 clear all; clc; T=16e-6; B=5e6; K=B/T; fs=6*B; Ts=1/fs; N=T/Ts; t=-T/2:T/(N-1):T/2; s=exp(j*pi*K*t.^2); y=conv(s,conj(s)); len=length(y); t1=-T/2:T/(len-1):T/2; figure;plot(t,real(s));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -1 1]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的I路'); figure;plot(t,imag(s));grid on; axis([-1.2e-5 1.2e-5 -1 1]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的Q路'); figure;plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -90 0]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)'); subplot(311);plot(t,real(s));grid on;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('real part of LFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2 T/2 -1 1]); subplot(312);plot(t,imag(s));grid on;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('image part of LFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2 T/2 -1 1]); subplot(313);plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -90 0]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');

匹配算法，NCC的原理和代码实现的示例，以及和对中匹配算法的效果比较

基于SIFT算法的特征提取(VS2015+OpenCV2.4.13) 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵

该算法可以计算模板和图像之间的相似度，基于SURF特征，可以根据相似度得分来进行模板和图像的匹配。手动指定模板和测试图像就可以运行,语言为python

zkonline sdk服务器端只提供了Match.dll文件，封装了process比对函数，要通过JNA或者JNI技术才能被java调用，JNA调用比JNI简单。程序实现了调用Match.dll中的process方法进行指纹比对