最近更新 尝试探索的使用。 Mmodel堆叠,TBC .. 更新 注意:此处显示了此项目的更新。但是报告中的模型结果将在2020年12月3日保持不变。 尝试使用句子BERT(Siamese BERT)来改进Model 3,这不比具有暹罗BiLSTM功能的BERT好。 2020.12.15 已尝试ESIM。 2020.12.15 有关重复问题对识别项目的文档 Author: YUAN Yan Zhe, yanzheyuan23@sina.com written on **DEC 3rd, 2020** Collaborators: WEN Ze @WENZe79, YU Jia Hui @YUJIAHUII 项目说明 在自然语言处理(NLP)领域中,文本相似性是一个热点。测量某些NLP子区域中的句子或短语之间的相似性尤其重要,例如对话系统和信息检索。 Quora Question P
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该资源是基于卷积神经网络实现多分类任务(对各种小狗的品种进行识别)的数据集,仅仅用于学习交流哈。 该资源是基于卷积神经网络实现多分类任务(对各种小狗的品种进行识别)的数据集,仅仅用于学习交流哈。
2021-04-13 15:03:34 690.93MB kaggle CNN 机器学习
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Robust Smartphone App Identification Via Encrypted Network Traffic Analysis.pdf
2021-03-25 19:14:01 881KB 深度学习
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Intel官方虚拟化检测工具
2021-03-25 11:05:01 8.18MB 虚拟化检测 Intel官方 虚拟机
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车辆X 该存储库包含ECCV2020中论文“使用属性下降模拟内容一致的车辆数据集”的代码。 VehicleX数据还与和。 相关资料:,,6, 。 您可以使用我们的快速浏览我们的数据。 该演示包含1362个中的70个id。使用VehicleX图像的整个过程分为三个步骤: 属性分布学习,并通过VehicleX引擎生成具有学习到的属性的图像(内容级别域适配); 对生成的图像执行样式级别域适配(SPGAN); 训练用于样式转换图像的re-ID模型。 这三个步骤的代码分别在,./ 和上可用。 欢迎您将代码的每个部分用于研究目的。 VehicleX的Unity源代码也可在上。 Vehicle
2021-03-23 15:33:59 115.02MB unity re-identification reid vehicle-reid
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爱马仕 RHermes是一种广泛的靶向代谢组学软件,用于分析LC-MS和LC-MS / MS数据,以鉴定生物或环境样品中的化合物。 RHermes工作流程可与Orbitrap和q-TOF仪器数据一起使用,并带有易于使用的GUI,它将指导您完成每一步。 在查看文档 系统要求 推荐的系统要求是: 至少4核处理器 8-16 GB RAM或更多 Internet连接以执行KEGG查询 安装 您可以使用以下方法从下载开发版本: if ( ! requireNamespace( " devtools " , quietly = TRUE )) install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " RogerGinBer/RHermes " ) 设置 RHermes在安装后几乎可以执行其所有功能,但是SOI Blank
2021-03-19 09:12:28 3.57MB gui r metabolomics metabolite-identification
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北京联合大学《EDA》期末复习资料
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Contactless 3D Fingerprint Identification,Ajay Kumar, 2018
2021-03-08 11:39:56 6.89MB 指纹识别 非接触 Fingerprint 3D
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具有三重态焦点损失的人员重新识别
2021-03-07 09:05:23 945KB Re-identification Triplet Focal Loss
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莆田学院11年《EDA》期末考试试卷(含答案)
2021-03-03 22:02:34 217KB extended display identification data