pointnet分类分割数据集，以及未经处理的modelnet40数据集。已经在pointnet开源代码跑通了，txt为百度网盘链接，永久有效。

这是一个小型 C++ 类，可让您将矩阵、向量和值写入 .mat 文件。 它非常简单，您可以轻松地自己修改它。 mat 文件格式只是一个带有无意义标题的 HDF5 文件。 此类使用来自此处的 libhdf5： http://www.hdfgroup.org/HDF5/release/obtain5.html 写入 HDF5 文件，并在其前面添加标头。 目前它读回整个文件并用头再次写出它，因为我无法将 HDF5 库附加到现有文件。 如果有人知道我很想知道！ 可以使用在 matlab 中加载生成的文件 load('/path/to/file.mat'); % 将内容放入主工作区。 s = load('/path/to/file.mat'); % 将内容放入 s 结构中。

windows下Cmake使用Mingw编译的HDF5，版本为1.10.1，可用于Qt开发

可以用来给深度学习框架Keras保存模型用，安装完后记得pip install h5py

因为https://support.hdfgroup.org/downloads/index.html在国内很难打开。为了方便大家下载使用Linux版本的hdf5库，我把它上传了。

keras+vgg16迁移学习实践自己训练的模型； 关联博客：https://blog.csdn.net/qq_31681523/article/details/115758878

模型加载

CNN+RNN端到端车牌识别预训练模型，项目地址：https://github.com/MrZhousf/license_plate_recognize；训练数据为35万，13 epoch， loss=0.213

通过python编程，利用HDF5将连续二维图像打包成一个三维图像生成.h5文件并保存。首先需要安装hdf5库。

利用IDL读取hdf5文件，原理相通 主要操作包括H5D_*,H5F_*,H5G_* 利用IDL读取hdf5文件，原理相通 主要操作包括H5D_*,H5F_*,H5G_*