计算器服务
在不使用 eval() 函数的情况下实现一个非常简单的计算器
用法：
要安装软件包并运行测试：
npm install
npm install -g karma-cli
karma start
方法：
enterDigit(digit) - 输入字符串的数字，例如“一”
enterOperation(operation) - 操作是一个字符，例如“+”
输入等于()
enterClear() - 完全清除
getDisplay() - 以字符串形式返回当前显示
例子：
enterDigit('one') ==> 期望显示 '1'
enterDigit('two') ==> 期望显示 '12'
enterOperation('+') ==> 期望显示 '12'
enterDigit('three') ==> 期望显示 '3'
enterEquals() =
2022-05-08 17:34:20
6KB
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本文实例为大家分享了js制作简易计算器的具体代码，供大家参考，具体内容如下
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<style type="text/css">
* {
padding: 0;
margin: 0;
}
li {
list-style: none;
}
body {
background: #940032;
}
#counter {
width: 500px;
height:
2022-05-08 17:25:28
29KB
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eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
eval函数功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。eval函数可以实现list、dict、tuple与str之间的转化
eval() 方法的语法:
eval(expression[, globals[, locals]])
参数：
expression — 表达式。
globals — 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals — 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
使用示例：
1、字符串转换成列表
a = [[1,2], [3,4], [5,6]
2022-05-06 16:39:27
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matlab中拟合中心线的代码布鲁克的CEST评估，分步进行
M.
Zaiss等人的代码适合内部实验室使用。
在
卡特琳娜·特里尼托（Caterina
Trainito）
图宾根大学临床前影像和放射药学系
输入CEST数据
该分析适用于二维CEST数据。
如果您获取了多个切片，则必须为每个切片分别运行预处理。
对于基本的Z谱分析，以下扫描是必要且足够的：
Mz
：一系列饱和度图像（例如61个频率偏移为-7.5：0.25：+7.5
ppm的图像）。
M0
：在没有RF饱和脉冲的情况下获取一张图像。
用于场非均匀性校正和T1映射的其他采集：
不同B1强度下的Mz图像序列：例如B1
=
0.5-3.0
muT。
使用“
Z-B1校正”方法校正B1不均匀性至少需要两个这样的序列（请参阅Windschuh等人，2015）。
注意，B1校正还需要使用WASABI序列获得的B1图。
WASABI：图像系列用于同时B0-（
“水煤气变换”）和B1-（
“BI”）的映射。
这些图用于现场非均质性校正（参见Schuenke等人，2016）。
T1映射序列：一系列具有不同反转恢复时间的扫描，用于T1映射。
2022-05-02 20:51:43
3.57MB
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Cortex-M1的系统，可以用来搭建SOC
2022-04-28 19:50:01
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