马里奥matlab代码域对抗神经网络(浅层实现) 此python代码已用于进行以下JMLR论文的第5.1节中介绍的实验。 Yaroslav Ganin,Evgeniya Ustinova,Hana Ajakan,Pascal Germain,Hugo Larochelle,FrançoisLaviolette,Mario Marchand和Victor Lempitsky。 神经网络领域专业训练。 机器学习研究杂志,2016。 内容 DANN.py包含学习算法。 fit()函数是本文算法1的非常简单的实现。 experiments_amazon.py包含在Amazon情感分析数据集上执行的示例(文件夹data包含数据集文件的副本)。 计算目标测试风险(请参见论文表1)和Proxy-A-Distance (请参见论文图3)。 experiments_moons.py包含用于生成本文图2的代码(关于相互缠绕的月亮玩具问题的实验)。 mSDA.py包含用于生成mSDA表示的函数(这些是Chen et al。(2012)Matlab代码的文字翻译)
2021-11-15 15:57:52 4.09MB 系统开源
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DomainTool 域名工具:微信域名拦截检测、QQ域名拦截检测: ,查询有缓存,如需实时查询请自行部署。 功能 微信拦截查询 QQ拦截查询 Whois查询 解决方案 微信:通过 官方API 查询,或者 公众号短链接 查询 Q Q:通过 腾讯电脑管家 API查询 whois:通过 whois/jwhois 查询 具体可查看 源码 或 环境 PHP >= 7.0 php_redis 扩展 Laravel 5.5 安装 git clone https://github.com/GallopYD/domain-tool.git cd domain-tool && composer install cp .env.example .env php artisan key:gen # 不使用 whois 查询,无需安装 yum install -y jwhois 配置 vim .env # 默认开
2021-11-12 23:36:53 391KB whois domain wechat PHP
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Domain采集器是一个简单的domains域名采集工具,它操作简单,支持bing,百度,搜狗,有道,雅虎等搜索,采集快速,快来下载体验吧。 使用说明   在关键词一栏中输入要采集的词   点击开始采集即可   采集工作完成后 会自动导出域名到 Domain results 文件夹中
2021-11-07 11:56:05 1.64MB 网络软件
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跨域故障检测 包含实验代码和我的学士学位示例的存储库:通过最佳传输进行跨域故障检测。 更多细节即将推出! 动态系统 实施基准 两缸系统 连续搅拌React釜(CSTR)[1] 型号识别 一阶加延时 二阶加延时 PID调整 直接合成[2] 实施算法 基于实例的传输 内核均值匹配(KMM)[3] Kullback-Leibler重要度估计数(KLIEP)[4] 最小二乘重要性拟合(LSIF)[5] 基于特征的转移 传输成分分析(TCA)[6] 测地线内核(GFK)[7] 主成分分析(PCA)[7] 领域对抗神经网络(DANN)[8] 基于最佳运输的转移 Sinkhorn Transport [9]-已在库中实现 Monge Transport [10]-已在库中实现 联合分配最优运输(JDOT)[11]-改编自 结果 比较研究 React顺序 1.0 0.
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基于最小领域知识的主题建模 ,一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法,涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型,对文本信息进行建模,使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息,使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型,不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息,而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDirichletAllocation,LDA)模型[2]。但该类技术仅考虑文本集合中的文本信息,其他有用的信息,如文本的类别信息等,无法被利用起来。
2021-11-04 12:26:59 526KB 主题模型 Topic Modeling
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Discover ways to implement a DSL with Xtext and Xtend utilizing easy-to-understand examples and finest practices Xtext is an open supply Eclipse framework for implementing domain-specific languages along with IDE functionalities. It permits you to implement languages actually rapidly; most of all, it covers all facets of an entire language infrastructure, together with the parser, code generator, interpreter, and extra.This ebook will allow you to implement Area Particular Languages (DSL) effectively, along with their IDE tooling, with Xtext and Xtend. Opening with temporary protection of Xtext options concerned in DSL implementation, together with integration in an IDE, the ebook will then introduce you to Xtend as this language can be utilized in all of the examples all through the ebook. You'll then discover the standard programming growth workflow with Xtext once we modify the grammar of the DSL.Additional, the Xtend programming language (a fully-featured Java-like language tightly built-in with Java) can be launched. We then clarify the principle ideas of Xtext, corresponding to validation, code era, and customizations of runtime and UI facets. You should have realized the best way to take a look at a DSL applied in Xtext with JUnit and can progress to superior ideas corresponding to sort checking and scoping. You'll then combine the standard Steady Integration techniques in-built to Xtext DSLs and familiarize your self with Xbase. By the tip of the ebook, you'll manually keep the EMF mannequin for an Xtext DSL and can see how an Xtext DSL may also be utilized in IntelliJ.What You Will Be taught,解压密码 share.weimo.info
2021-10-29 10:46:54 4.94MB 英文
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Clifford_E._Cummings关于跨时钟域处理的经典论文,值得初学者学习
2021-10-27 21:05:24 3.35MB 跨时钟域处理 Verilog
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Domain 4.3 (明小子),仅供学习交流,请勿用于非法用途,否则后果自负。
2021-10-18 13:10:30 2.28MB Domain 4.3 明小子 注入
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glassfish手工修改domain部署应用步骤,文档详细介绍了如何使用手工部署一个web文件夹目录形式的应用,以及手工配置jdbc
2021-10-18 10:10:44 14KB glassfish
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迁移学习论文呢阅读报告:DANN、RTN、DARN、MDAN、MWGAN、WDGRL
2021-10-14 16:17:00 17.01MB 迁移学习
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