生存分析最初是由精算和医学界开发并广泛应用的。 其目的是回答为什么现在发生事件而不是后来在不确定性下发生（事件可能指死亡，疾病缓解等）。 这对于对测量寿命感兴趣的研究人员非常有用：他们可以回答诸如哪些因素可能影响死亡的问题？ 但是，除了医学和精算科学外，生存分析还有许多其他有趣而激动人心的应用。 例如： SaaS提供商对衡量订户的生存期或采取某些第一行动的时间感兴趣 库存缺货是对商品真正“需求”的审查事件。 社会学家对衡量政党的一生，人际关系或婚姻感兴趣 A / B测试可确定不同组执行一项操作需要多长时间。 lifelines是生存分析的最佳部分的纯Python实现。 记录和生存分析简

应用数据科学界 这是IBM数据科学专业证书课程的基本项目。

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