ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

项目名称：情感识别 表中的内容 ： 1. 2. 3. 4. 描述： 我们的人脸情绪参差不齐，因此我们要证明自己存在这些情绪的可能性。 情绪识别是什么意思？ 情感识别是一种软件中使用的技术，该技术允许程序使用高级图像处理来“读取”人脸上的情感。 公司一直在尝试将复杂的算法与过去十年中出现的图像处理技术相结合，以更多地了解人脸的图像或视频告诉我们有关他/她的感觉的信息，不仅是这种感觉，而且还显示出一张脸可能有多种情绪的可能性。 装置： 使用Requirements.txt安装依赖项 pip install -r requirements.txt 用法： 该程序将创建一个窗口来显示网络摄像

论文全文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks EfficientNet：对卷积神经网络的模型缩放的重新思考

Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks论文的复现代码，这是keras版本，具体怎么做的可以看这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103389033

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf

A Robust Image Zero-watermarking Using Convolutional Neural Networks

十分好的文章。

人工智能领域—计算机视觉最新文章观察，2019《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》67页pdf原文

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Correlative Filters for Convolutional Neural Networks