将资源解压后放入到~\Tesseract-OCR\tessdata目录下面。要有这个才能识别要有这个才能识别中文

基于vs2015的ffmpeg3.4.2+sdl2-2.0.7^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

话说什么是OCR？？？？？ 简介 OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。 解析 采用

C++ tesseract 基于vs2015编译通过

OCR 框 Tesseract 培训“盒装”。 只需上传一些字体并运行它！ 用法 将字体（目前仅支持 TTF）放入/opt/ocrbox/fonts 从/opt/ocrbox目录运行bin/train 新的语言文件将安装到/opt/tessdata并留在/opt/ocrbox 使用bin/clean重置一切（建议在更改训练集时使用） 训练步骤 bin/train执行以下操作： 读取字体列表 在每个上运行text2image以生成 tif/box 文件 在每个 tif/box 对上训练 Tesseract 为所有框生成 unicharset 文件 运行实际训练 语言 bin/train脚本默认为eng作为语言 - 您可以通过编辑文件顶部的变量来更改它。 字体名称 大多数字体似乎采用FontFamilyName-VariantBits格式，但有些不是！ 我们实际上使用了一个合适的 T

tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK) tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK) tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK) tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK)

tesseract-ocr 光学字符识别安装程序 3.02.02版本 tesseract-ocr 光学字符识别安装程序 3.02.02版本

qt5.9.2源码编译的64位的静态库(X64)，vs2015亲测可用

由于受上传文件大小的限制，里面只包含所需的头文件和lib文件，有问题可留言，亲测可用

Cmake3.10编译好的vs2015 X64Release和vs2015 X64Debug下的Opencv3.4+Opencv_contrib3.4文件，已经再次测试可以运行。