遗传算法
该项目是为“人工智能”课程创建的。 该课程的任务是构造Traveliing Salesman问题的随机，贪婪和遗传算法并进行比较。
2022-09-09 11:04:36
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遗传算法中的交叉和变异思想恰好能应用到此处，比如说个体粒子先和个体最优交叉产生一个新的粒子，当然这里如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子；与个体最优交叉完后，新的粒子还需与群体最优交叉，同样如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子；交叉操作结束后，对新的粒子进行变异操作，同样如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子。一直重复上述操作直至循环结束，最终输出群体最优粒子就是搜索过程中搜索到的最优粒子。
2022-09-08 19:58:25
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-08-28 11:18:36
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(1)从任意两个城市出发(距离最小或最大)，一般为了扩
(2)有效地利用所找到的最短周游路
(3)两次改变信息素虽可加快搜索速度 ，但同时降低 了
2022-08-04 09:01:42
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分别为以下5种情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2022-07-24 15:05:03
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