实现基于TF-IDF算法抽取，对关键词进行抽取的算法，程序

关键词提取TF-IDF算法综述，TFIDF词频逆文档频率是关键词提取常用算法，本文是对该方法全面的综述

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TFIDF_cpp TF-IDF在C ++中的实现 需要修改函数loadData()以适合实际情况。 两种版本的输出 Eigen::MatrixXf对象。 std::vector>对象。 / lyric_similarity 在音乐歌词相似度计算中使用TF-IDF。 单线程和多线程版本。 用g ++编译单线程版本 g++ -std=c++0x -Wall -o lyricSimilarity lyricSimilarity.cpp -static-libstdc++ 编译多线程版本 g++ -std=c++0x -Wall -o lyricSimilarity_multithreading lyricSimilarity_multithreading.cpp -static-libstdc++ -lpthread

TF-IDF的java实现，eclipse工程，直接可用

H618B M29 刷机包及TFTP刷机教程

tf.one_hot函数详解，看了很多介绍写的比较模糊，结合理解看懂了记录下来，分享给更多需要的朋友！

基于卷积神经网络手写体数学公式识别与计算 一、项目介绍 项目已经可以计算含有PI或e的四则运算公式及指数运算公式。 项目可以进行较为简单的一元一次方程或一元二次方程计算。 测试网站 项目使用tensorflow2.0作为开发框架，采用keras搭建卷积神经网络。 数据集采集了mnist及emnist中的数字、字母数据，运算符号为项目组手写制作。 图片分割使用了连通域与水平投影共同实现。 项目通过flask框架部署在服务器。 这是本人参与制作的第一个比课程设计大的项目。仅用来记录自己的代码。 同时也欢迎各位大佬指点。 二、项目主要代码及功能介绍 网络搭建及模型制作 train_model/tf_keras_cnn_mnist_model.ipynb 数据量较小采用数据增强 重复两层每两次卷积一次池化一次Dropout的操作，最后softmax全连接 由于租借用的训练服务器到期，故没有训练好的

软件还不错 本人试过 如果不会 可以联系我的哦

TF-LP01是日本figaro开发的民用级激光型PM2.5传感器，是利用光散射原理对空气中粉尘颗粒进行检测的小型模组，能精准检测到具体PM1.0、PM2.5、PM10的数值，USART（3.3V TTL电平）和PWM（需定制）输出，具备体积小、检测精度高、重复性好、一致性好、实时响应可连续采集、抗干扰能力强、采用超静音风扇，传感器出厂100%检测和标定等优点，适用于各种需要进行PM值检测的场合。 　　目前，PM2.5传感器TF-LP01已广泛在以下领域得到很好的应用： 　　1.适用于工矿企业劳动部门生产现场粉尘浓度的测定-煤矿粉尘检测2.卫生防疫站公共场所可吸入颗粒物的监测 　　3.环