modeling electric power system

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SysIdentPy是一个Python系统模块，用于使用基于numpy构建的NARMAX模型进行系统识别，并根据3条款BSD许可进行分发。 该项目由Wilson RL Junior，Luan Pascoal C. Andrade和Samir AM Martins在系统识别学科的项目中启动。 塞缪尔（Samuel）于2019年初加入，此后做出了贡献。 文献资料 网站： ： 例子 SysIdentPy现在支持NARX神经网络和常规估计器，例如sklearn估计器和Catboost。 范例 from torch import nn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt from sysidentpy . metrics import mean_squared_error fro

群组推荐系统 [WIP] 该存储库包含 Group Recommendation 的最新研究论文、数据集和源代码（如果有）。 免费免费创建 PR 进行合并。 基于记忆的方法 偏好聚合 CoFeel：在群组推荐系统中使用情绪进行社交互动。 RecSys 2012 。 [ ] 具有部分信息的产品评级的数学建模和分析。 TKDD 2010 。 [ ] 通过纳入社会关系互动来增强群体推荐。 集团 2010 年。 [ ] 用于委员会决策的组推荐系统中的偏好聚合。 RecSys 2009 。 [ ] 一种考虑群组成员交互的群组推荐系统。 专家系统应用程序2008 年。 [ ] 基于用户档案合并的多观众电视节目推荐。 乌梅 2006 年。 [ ] 自适应无线电：使用否定首选项实现共识。 集团 2005 年。 [ ] 超过其成员的总和：群组推荐系统的挑战。 AVI 2004 。

Quantum mechanics is at the core of our present understanding of the laws of physics. It is the most fundamental physical theory, and it is inherently probabilistic.

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