HL2 -> ASW 端口 将半条命 2 基地移植到更新的 Alien Swarm 引擎！ 基地开始你的mod。 现在有了新的开源风格！ —— 警告： /game/ 包含多个针对不同 AppID 的 gameinfo.txt 和 steam.inf 文件，默认为 Alien Swarm。 /src/ 包含仅适用于 VS2010 的解决方案。 我不能保证它适用于任何其他版本的 Visual Studio。 一切都是在MIT 许可下发布的，我希望你能尊重我的工作并将其保存在你的 mod 中。 —— 如果您想贡献，请在此处或在 Steam 与我联系

bzz部署教程

% fodpso - 分数阶达尔文粒子群的 MatLab 函数% 优化 (FODPSO)。 % 仅限于九个变量的优化问题，但很容易% 被扩展为更多的变量。 % % xbest = fodpso(func) % xbest - 优化问题的解决方案。 列数% 取决于输入函数。 size(func,2)=xi 变量的数量% func - 包含数学表达式的字符串。 定义了变量% 为 xi。 例如， func='2*x1+3*x2' 表示这是一个优化问题% 两个变量。 % % [xbest,fit] = fodpso(func) % fit - 使用 xbest 解决方案返回 func 的优化值。 % % [xbest,fit] = fodpso(func,xmin) % xmin - xi 的最小值。 size(xmin,2)=xi 变量的数量。 默认% -100。 % % [xbest,fit]

RCE Rapid Centroid Estimation (RCE) clustering (2014)：一种使用粒子群的半随机轻量级聚类算法。 示例用法： % 使用 Iris Dataset 的算法运行示例 清除所有关闭所有; % 加载虹膜数据集加载 iris_dataset X = 虹膜输入； N = size(irisInputs,2); % 将模糊器常数设置为 1.4 米 = 1.4; % 使用 80% 的重采样率和马氏距离优化群swarm = RCE(X, 3, 'distance','mahalanobis','fuzzifier',m, 'display','text', ... 'swarm',6, 'subsprob',0.03, 'maxiter',100,'resampling_rate',0.8,'calculate_labels', false);

一个用于高维单目标优化的算法，详见：Ran Cheng and Yaochu Jin. A Competitive Swarm Optimizer for Large Scale Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2014

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樽海鞘优化算法是2017年提出的一种新的群体智能算法，SSA算法能够有效地改善初始随机解，并收敛于最优解。文件中包含论文。

docker swarm下的nacos集群配置

群发射器 允许在docker swarm中启动容器的docker映像，其中选项通常在swarm模式下不可用 这个怎么运作 该映像使用docker-compose启动一个新项目（请参阅LAUNCH_PROJECT_NAME ）。 您可以使用环境变量来配置内部启动的服务，也可以提供自己的/docker-compose.yml文件。 无论哪种方式， swarm-launcher都会负责项目的设置，拆除和清理。 支持的架构 该映像支持以下体系结构： linux/amd64 linux/arm64 linux/arm/v7 linux/arm/v6 文件和用法示例 请参阅和 建立形象 docker build -t swarm-launcher . 环境变量 如果计划使用私有存储库，那么以下环境变量很重要： 多变的 LOGIN_USER LOGIN_PASSWORD LOGIN_

Docker Swarm 管理资源.rar