在低密度奇偶校验（LDPC）码的置信传播（BP）解码算法中，基于动态调度策略的算法表现出出色的性能。 在这封信中，我们提出了一种基于可变节点的动态调度解码算法。 对于所提出的算法，基于对数似然比（LLR）值和奇偶校验方程评估变量节点的可靠性。 然后，提出了一种更准确的动态选择策略。 同时，对振荡变量节点进行处理，从而抑制了由振荡引起的错误消息传播的影响。 另外，所提出的算法在一次迭代中更新了与原始BP解码算法相同数量的消息，这与其他一些动态解码算法不同。 仿真结果表明，该算法优于其他算法。

请引用为： Mechalikh，C.，Taktak，H.，Moussa，F .： PureEdgeSim：一种用于云，边缘和雾计算环境性能评估的仿真框架。 计算机科学与信息系统 要么 Mechalikh，C.，Taktak，H.，Moussa，F .： PureEdgeSim：用于评估云，雾和Pure Edge计算环境的性能的仿真工具包。 2019高性能计算与仿真国际会议（2019）700-707 想要查询更多的信息 在此处阅读维基： 可以在找到模拟教程 其他使用PureEdgeSim的出版物可以在找到 如有任何疑问，请通过与我联系。 基于PureEdgeSim和扩展的作品： SatEdgeSim：用于在卫星边缘计算环境中进行性能评估的建模和仿真的工具包，在了解更多信息。 1.背景 Edge and Mist（Extreme Edge）计算是两个新兴的计算范例，旨在通过将其应用程序引入网络边缘来克服云计算的局限性。 因此，减少了延迟和云工作量，并导致了更具扩展性的网络。 然而，在这些分布式环境中，许多设备需要彼此分担任务（以延长其寿命或最小化任务完成延迟），必须解决许多问题，例

nurse-scheduling-springboot

具有全局能量迁移的太阳能非易失性传感器节点的最后期限感知任务调度

包含文档、源代码、测试结果展示

Workflow Execution Plan Generation in the Cloud Computing Environment based on an Improved List Scheduling Algorithm

When Good Enough Is Better: Energy-Aware Scheduling for Multicore Servers

Energy-Efficient Joint BS-RS Sleep Scheduling Based on Cellular Automata in Relay-Aided Cellular Networks

hadoop的调度

TAPS: Software Defined Task-level Deadline-aware Flow scheduling in Data Centers