使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）
2019-12-21 21:41:19
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《NLP汉语自然语言处理原理与实现》第九章LSTM的python的代码实现，使用python3实现。可运行。
2019-12-21 21:31:19
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编程环境：Anaconda中的notebook；利用三层神经网络实现MNIST数据库（CSV格式）的手写字符识别；并且计算出识别的准确率
2019-12-21 20:50:38
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基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
2019-12-21 20:39:36
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1. 用python自建一个class类，不能使用其他高级库函数，如pytorch，tensorflow，含有两个隐含层，隐含层数量可以指定。
2. 准确率达到90以上。
3. 画出学习曲线：损失曲线核准确率曲线。
2019-12-21 20:36:56
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本书是Grégoire Montavon 2012年推出的第二版书，主要介绍神经网络的训练改进技巧、以及表示等等，本书高清无码扫描，附带完整标签，文字可编辑复制，并以保存为长期归档格式PDF/A！堪称完美！强烈推荐！
2019-12-21 20:24:10
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