自适应广义预测控制算法MATLAB程序，控制对象为时滞惯性环节，系统模型参数采用PSO算法进行在线辨识，再采用GPC算法进行控制。
程序中有普通GPC算法和PSO-GPC算法性能的仿真对比。
2023-02-05 09:41:23
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其中关于PSO部分的书写，已经进行了封装，可以进行通用，用于其他模型的优化。该资源实例主要用于优化支持向量机回归算法中的惩罚参数C、损失函数epsilon、核系数gamma进行调参
2023-01-28 11:57:24
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文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件，为提高短期负荷预测精度，采用变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数，对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。
2022-12-29 16:18:38
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MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
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基于MATLAB编程，利用PSO寻找函数全局最优（可自行扩展）；
代码注释多，简化强，仅一重循环，便于理解PSO算法编程
2022-12-26 11:25:24
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基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
2022-12-19 20:27:28
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