Oracle 11g环境查询gap缓慢，长时间无输出

Rational Performance Tester

近年来，Internet的发展使全球数据量快速增长，大数据时代的到来给传统计算带来了巨大挑战。 大数据系统（例如hadoop，spark）正成为处理大数据的重要平台，但是由于大数据应用程序本身的设计缺陷以及不合理的分布式框架配置，因此难以实现大数据系统中应用程序的性能。计算机理论的最高速度，因此如何定位大数据系统的性能瓶颈并分析瓶颈原因。值得研究。 本文提出了大数据系统的5层性能评估模型，为性能分析提供了可靠的基础，同时，提出了大数据系统的性能优化模型，可以弥补性能瓶颈。位置和瓶颈分析，并进一步优化性能。 基于这两个性能模型，实现了一个基于事件的性能工具来分析性能数据。 实验结果表明，这两个性能模型对大数据系统的性能评估和优化有效，可将大数据系统的平均运行时间缩短19％。

日历查看 Android平台上优雅的CalendarView。 用画布自由绘制UI，快速，高效和低内存。 支持月视图，周视图，年视图，自定义周开始，农历日历等。 热插拔UI定制！ 您无法想到日历会如此优雅！ AndroidStudio v3.5 + 支持版本（如果使用支持包） implementation 'com.haibin:calendarview:3.6.8' 如果使用Androidx，则为Androidx版本 implementation 'com.haibin:calendarview:3.7.1' com.haibin calendarview 3.7.0 pom </depende

三目BVH 一个BVH实现，可以加快光线投射的速度，并启用three.js网格的相交测试。 以60帧/秒的速度向80,000个多边形模型投射500条光线！ 用 使用预制函数 // Import via ES6 modules import * as THREE from 'three' ; import { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } from 'three-mesh-bvh' ; // Or UMD const { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } = window . MeshBVHLib ; // Add the extension functions THREE . BufferGeometry .

实用的linux 性能调优 手册。简洁，使用。在工作中快速解决linux 的性能问题 ，和日常 系统调优

Fundamental Aspects of Netted Radar Performance.pdf，这是一份不错的文档

Using Machine Learning to Predict Student Performance.pdf，这是一份不错

Oracle 11g RAC and Grid Foundation Administration Release 2，Oracle Grid Foundation 11g Manage Clusterware and ASM

6013E：2021 Qualification and Performance Specification for Flexible-Rigid-Flexible Printed Boards -.rar