使用MFC实现opencv中图像处理的部分函数功能：
实现的主要内容有主要包含有：
图像灰度化：
最大值灰度化：
单通道灰度化：
平均值灰度化：
加权平均灰度化：
图像缩放：
最近邻内插法：
双线性内插法：
图像翻转：
水平翻转：
竖直翻转：
图像叠加：
图像均衡化：
图像归一化：
模板滤波器：
均值滤波器：
加权均值滤波器：
拉普拉斯滤波器：
Sobel滤波器：
中值滤波：
传统中值滤波器：
改进的中值滤波
最值滤波器：
最大值滤波器：
最小值滤波器：
图像分割（二值化）;
128阈值二值化
全局阈值二值化
OSTU全局阈值二值化
图像对比度:
对数变化
幂律变化：
伪彩色：
伪彩色灰度转换函数
反色：
噪声添加：
高斯噪声
椒盐噪声
数据分析：
计算灰度均值
计算原图像和变换后的图像的均方误差
计算空间域中的信噪比
计算峰值信噪比
绘制灰度折线图
LBP编码：
人脸检测：
2021-12-19 21:28:40
115.47MB
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opencv的源码可以使用Cmake编译成自己需要的版本，opencv的执行文件，这个只有VS2015和VS2017的版本
2021-12-17 15:12:13
450.51MB
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基于VS2019和opencv(4.5.3)开发的MFC应用程序，通过点击窗口的按钮实现相关图像处理功能，图像处理部分核心算法均来自《数字图像处理》教材代码（C++）。
2021-12-10 12:03:52
113.42MB
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1.灰度线性变换
图像的灰度线性变换是图像灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度，从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说，它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换，以此来增强或者来减弱图像的灰度，灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。
g(x, y) = k · f(x, y) + d
设源图像的灰度值为x，则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y<=255)，下面分别来讨论k的取值变化时线性变换的不同效果
(1).|k|>1时
当k>1时，可以用来增加图像的对比度，图像的像素值在进行变换后全部都线性方法，增
2021-11-23 20:25:35
338KB
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《项目实战：Qt+Ffmpeg+OpenCV相机程序(打开摄像头、支持多种摄像头、分辨率调整、翻转、旋转、亮度调整、拍照、录像、回放图片、回放录像)》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004
2021-11-12 17:44:52
51.92MB
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采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型
2021-11-11 15:24:19
6.11MB
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基本思路
斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。
结果示例
实验流程
先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。
1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）> 根据自己的需求来修改一些值
#灰度值转换
imgGray = cv2.cvtColor(copy_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#高斯滤波去噪
imgBlur =
2021-11-06 19:44:05
941KB
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已经训练好样本，可以识别当前图像或者视频的数字，或者是实时聪摄像头获取的视频。改videocapture（）括号的参数是图片名或者视频名或者是0代表当前摄像头
2021-11-05 09:26:55
11.57MB
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