运动模糊：由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊，又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊，主要用到的函数是cv2.filter2D()： # coding: utf-8 import numpy as np import cv2 def motion_blur(image, degree=12, angle=45): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle

精雕5.19版本ENG加工代码格式转NC加工代码格式

以下代码是保存视频 # coding:utf-8 import cv2 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3,640) cap.set(4,480) cap.set(1, 10.0) #此处fourcc的在MAC上有效，如果视频保存为空，那么可以改一下这个参数试试, 也可以是-1 fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('m', 'p', '4', 'v') # 第三个参数则是镜头快慢的，10为正常，小于10为慢镜头 out = cv2.V

目录1.图像加法运算1.1 运用numpy库1.2 调用OpenCV1.3 两种方法的运行代码和结果2.图像融合2.1 运用openCV中的addWeighter()函数2.2 运用PIL库中的Image.blend()函数 1.图像加法运算 1.1 运用numpy库 运用numpy库进行图像加法运算的方法为：取模运算 总像素值 = 图像1 + 图像2 1)当总像素值<=255时，像素值保持不变. 。如：56+124=180，即加法运算后的像素值为180 2)当总像素值>255时，像素值取(总像素值 – 255)。如：（250+46）- 255 = 41，即加法运算后的像素值为41 1.2

三个实验室布置的nc任务

“NC Explorer”即通过HOST PC上的资源管理器，对HOST PC与Ethernet上连接的各NC装置所使用的加工数据文件进行文件操作的功能。

在非连续OFDM（NC-OFDM）系统中，授权用户会受到感知用户带外泄漏功率的干扰。为了在保护授权用户通信性能的前提下高效利用机会频谱，采用时域加窗的方法，研究了不同窗函数下感知用户对授权用户的干扰问题，分析了窗函数参数、授权用户频谱位置和频谱占用率等系统参数对加窗技术抑制带外干扰性能的影响，并给出了NC-OFDM系统中最优窗的类型。仿真结果表明：针对不同的授权用户频谱位置和频谱占用率参数，时域加窗的方法均可有效降低感知用户对授权用户的干扰。

HDF Explorer is a data visualization program that reads the HDF, HDF5 and netCDF data file formats. HDF Explorer runs in the Microsoft Windows operating systems. HDF(Hierarchical Data Format) is a library and platform independent data format for the storage and exchange of scientific data. HDF is developed and supported by the HDF group。 HDF explorer是一个数据查看工具，可以读取HDF，HDF5，nc文件。

以降水数据（pre）为例，使用时仅需要更改文件路径，以及数据实际变量名称即可。

三菱M70系列网络通讯软件 NC Explorer