多视觉几何，牛津大学Andrew教授的经典。第二版原版。值得学习

ScottKnott效应大小差异（ESD）测试（版本3.0，开发分支） Scott-Knott效应量差异（ESD）测试是一种多重比较方法，利用层次聚类将一组治疗平均值（例如均值）划分为统计学上不同的组，差异不可忽略[Tantithamthavorn等，（2018 ） ]。 Scott-Knott检验的另一种方法是考虑组内和组间治疗手段的差异（即效果大小）的大小。 因此，Scott-Knott ESD测试（v2 +）产生了治疗方法的排名，同时确保（1）每组中所有治疗方法的差异幅度可忽略不计； （2）组间治疗差异的大小不可忽略。 与其他多重比较测试相比，建议使用Scott-Knott ESD测试，因为它不会像其他事后测试（例如Nemenyi测试）那样产生重叠的组。 参数ScottKnott ESD测试（在2.0+版本中可用） 参数Scott-Knott ESD测试是一种均值比较方法，该方

本书为NOMA第一本书，有曼彻斯特大学zhiguo ding老师撰写

This classic text on multiple regression is noted for its nonmathematical, applied, and data-analytic approach. Readers profit from its verbal-conceptual exposition and frequent use of examples. The applied emphasis provides clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. Researchers learn how to specify regression models that directly address their research questions. An overview of the fundamental ideas of multiple regression and a review of bivariate correlation and regression and other elementary statistical concepts provide a strong foundation for understanding the rest of the text. The third edition features an increased emphasis on graphics and the use of confidence intervals and effect size measures, and an accompanying website with data for most of the numerical examples along with the computer code for SPSS, SAS, and SYSTAT, at www.psypress.com/9780805822236 . Applied Multiple Regression serves as both a textbook for graduate students and as a reference tool for researchers in psychology, education, health sciences, communications, business, sociology, political science, anthropology, and economics. An introductory knowledge of statistics is required. Self-standing chapters minimize the need for researchers to refer to previous chapters.

在Extjs4中，下拉多选得以支持，只需要设置Combobox的multiSelect值为true就可以了。但是有一些问题，就是下拉框选值、去除值友好性不高，必须点击下拉框中同样的项，才能选取或去除。 在官网论坛中，发现了一个插件，这个插件是扩展了Combobox多选功能，使得下拉多选更美观、好用。 更多Extjs4信息，请移步 http://www.mhzg.net

计算机视觉经典教程，计算机视觉中的多视图几何，英文原版。

Needle in A Haystack -- Catch Multiple Zero-days Using Sandbox

解决多旅行上问题,该 问题与TSP问题不同,TSP问题是围绕用户走一个闭合回路,要求距离最短,而多旅行商问题寻找多个回路,并且距离最短

作者Richard Hartley 中文版就一版，现在已经绝版，而且里面有些错误。这本英文版是原版第二版（不是扫描版），可以进行编辑操作的

Multiple hypotheses tracking