主要介绍了tensorflow实现残差网络方式(mnist数据集)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-02-13 14:42:56
297KB
1
以MNIST手写数字识别任务为例，使用FPGA搭建了一个LSTM网络加速器，并选取MNIST数据集中的10张图片，通过vivado软件进行仿真验证。实验结果表明，本文设计的基于FPGA的LSTM网络加速器可以完成图片分类任务，其准确率为90%(10张图片，1张分类错误)，详细的介绍见我博客。
2022-02-03 09:01:58
292.89MB
1
mnist数据集中train-images.idx3-ubyte，train-labels.idx1-ubyte，t10k-images.idx3-ubyte，t10k-labels.idx1-ubyte文件而非文件夹
2022-01-30 14:55:07
10.26MB
1
部分mnist数据集可视化图片，从0-9，共十张图片，用于测试模型
lenet5 pytorh、tensorflow、keras、paddle实现：
https://blog.csdn.net/nominior/article/details/104027273
2022-01-11 15:08:28
2.12MB
1
客观的
在mnist数据集的时尚版本上比较了简单神经网络和整体（相等权重：LDA，朴素贝叶斯，SVM，核化kNN，随机森林）之间的性能。
2022-01-01 20:27:25
3KB
1
TensorFlow官方文档里面， MNIST数据集 input_data
2021-12-30 13:02:07
11.06MB
1