1. 对比Zabbix 相对于zabbix更加灵活,模块间比较解耦,方便使用,不需要安装 zabbix客户端通过脚本采集数据库数据、日志文件等。而Prometheus客户端分为不同语言的SDK和不同用途的exporter，比如监控机器状态、mysql性能等，可以直接使用exporter，通过http对服务端提供信息（server去pull信息）;如果监控自己的业务状态，可以直接使用官方的sdk，不需要先把数据存入数据再供客户端采集。 zabbix客户端更多做的是推送数据，而Prometheus客户端本地会存储监控数据，服务端定时来拉取数据。 2.特性 强大的多维度数据模型: 时间序列数据通过

普罗米修斯到云观察 从Prometheus客户端端点刮取Prometheus指标并将其发布到CloudWatch的实用程序 该项目是我们针对DevOps的全面方法的一部分。 它是100％开源的，并根据许可。 屏幕截图 到CloudWatch的kube-state-metrics 用法 注意：模块接受参数作为命令行参数或ENV变量（或命令行参数和ENV变量的任意组合）。 命令行参数优先于ENV变量 命令行参数 ENV无功 描述 aws_access_key_id AWS_ACCESS_KEY_ID 有权发布CloudWatch指标的AWS访问密钥ID aws_secret_access_key AWS_SECRET_ACCESS_KEY 具有发布CloudWatch指标权限的AWS秘密访问密钥 cloudwatch_namespace CLOUDWATCH_NAMESPACE CloudWatch命名空间 cloudwatch_region CLOUDWATCH_REGION CloudWatch AWS区域 cloudwatch_publish_timeout

FFmpeg质量指标 使用FFmpeg计算质量指标的简单脚本。 目前支持PSNR，SSIM和VMAF。 它将输出： 每帧指标 每个组件（Y，U，V）的指标 全局统计（最小/最大/平均值/标准偏差） 作者：Werner Robitza 内容： 要求 Python 3.6或更高版本 FFmpeg： Linux：从下载git master版本。 可以在找到安装说明以及如何将FFmpeg和FFprobe添加到PATH中。 macOS：从下载快照版本。 Windows：从下载FFmpeg二进制文件。 git essentials就足够了。 将ffmpeg可执行文件放入$PATH 。 可以使用Homebrew来安装FFmpeg，但是建议您使用上面链接的FFmpeg构建之一，否则将使用libvmaf <v2.0.0，这要慢大约2倍（ ）。 安装 pip3 install ffmp

Metrics 是一个 Java 库，可让您深入了解代码在生产中的作用。 Metrics 提供了一个强大的工具包，用于衡量生产环境中关键组件的行为。 借助 Jetty、Logback、Log4j、Apache HttpClient、Ehcache、JDBI、Jersey 等常用库模块和 Graphite 等报告后端，Metrics 为您提供全栈可见性。 Metrics 的中心库是 metrics-core，它提供了一些基本功能。 Metrics 的起点是 MetricRegistry 类，它是您的应用程序（或您的应用程序的一个子集）的所有指标的集合。 每个指标都与一个 MetricRegistry 相关联，并且在该注册表中具有唯一的名称。 仪表是最简单的度量类型。 它只是返回一个值。 例如，如果您的应用程序有一个由第三方库维护的值，您可以通过注册一个返回该值的 Gauge 实例轻松公开它。

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flutter_branch_sdk 这是一个实现的 Flutter 插件。 Branch.io 通过支持推荐系统的深层链接帮助移动应用程序增长，通过完整的归因和分析共享链接和邀请。 支持安卓、iOS 和网络。 Android - Branch SDK 版本 >= 5.0.9 iOS - Branch SDK 版本 >= 1.39.3 插件中实现的功能： 功能 安卓 IOS 网络 测试分支集成 X X 不支持 跟踪用户 X X X 启用/禁用用户跟踪 X X X 获取第一个和最后一个参数 X X X 为分支通用对象 (BUO) 生成深层链接 X X X 显示分支通用对象 (BUO) 的共享表 X X X 在搜索中列出 BUO/从搜索中删除 BUO X X 不支持 注册视图 X X X 跟踪用户操作和事件 X X X 初始化分支

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