傅立叶BP谐波分析matlab仿真代码，可直接运行

1、本设计主要研究变电站监控视频中异常运动物体的检测和分割技术，探讨运动物体跟踪技术，其系统具有智能检测和自动报警的功能。同时，可以减少或者避免了工作人员由于长时间观看屏幕而疲劳，引发注意力下降而漏警。 2、采用数字图像处理相关知识以及视频图像处理的方法； 3、使用MATLAB仿真软件； 4、采集一定数量不同时长的有关变电站中目标运动的视频图像； 5、采用图像滤波和数学形态学算法； 6、采用运动物体目标检测技术如差分法、高斯背景模型、光流法等；

通过修正的 Smith 预测器对具有延迟边界测量的梁方程进行边界控制 Smith 预测器及其变体应用于具有延迟边界测量的 Euler-Bernoulli 梁方程的边界控制。 由于小时间延迟引起的众所周知的不稳定性问题得到解决。 仿真结果证明了该方法的有效性。 我们使用混合数值和符号方法来执行模拟。 该代码也记录在 IEEE CDC2003 的论文中。 请访问此处获取全文的 PDF 文件。 http://www.csois.usu.edu/people/yqchen/paper/03C12_beam_smith_cdc03.pdf 运行“Demo_smith.m”进行演示。

很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文

阵列天线模型建模，并且用matlab实现经典的DOA估计中的music算法仿真

电磁场matlab仿真代码有限元和MATLAB的Litz线损 该MATLAB工具从场模式中提取绞合线绕组的损耗。 使用贝塞尔函数在频域中计算损耗。 可以使用任何仿真软件（例如COMSOL，ANSYS，OpenFOAM）提取场模式。 该工具可用于计算不同组件（例如电感器，变压器和扼流圈）的损耗。 该方法具有几个优点： 由于不对离散链进行建模，因此降低了计算成本 网格可以是粗糙的，与蒙皮深度无关 方法有效期高达几兆赫 绞合线可以具有任意形状 存在以下限制： 忽略了涡流对磁场的影响 绞合线由圆线组成 绞合线是理想的（绝缘绞合线） 用填充系数定义绞合线，不考虑绞合线的确切位置 需要以下字段模式： 绕组上电流密度的平方的积分（用于趋肤损耗） 绕组上磁场平方的积分（用于接近损耗） 该工具由苏黎世联邦理工学院的电力电子系统实验室开发，并已获得BSD许可。 该代码也可以在ETH数据档案库中找到。 例子 考虑使用利兹线实现的简单圆形空气盘管： -计算绞合线的均质材料参数（使用FEM） -提取绕组等效电路（损耗和电感） 绕组电流密度和磁场 绕组等效电路 兼容性 该工具已通过以下MATLAB设置进行了测试：

OFDM系统MATLAB仿真代码 现代数字调制解调技术的一种高效调制技术OFDM正交频分复用，他是一种多载波传输技术，N个子载波把整个信道分割成N个子信道，N个子信道并行传输信息。 OFDM系统是一种特殊的多载波传输技术，其特点是各子载波相互正交，扩频调制后的频谱可相互重叠，不但减少了子载波间的相互干扰，还大大提高了频谱利用率，OFDM的主要技术特点如下： （1）可有效对抗信号波形间的干扰，适用于多径环境和衰落信道中的高速数据传输； （2）通过各子载波的联合编码，具有很强的抗衰落能力； （3）各子信道的正交调制和解调可通过离散傅利叶反变换IDFT和离散傅利叶变换DFT实现； （4）OFDM较易与其它多种接入方式结合，构成MC-CDMA和OFDM-TDMA等。 OFDM的基本原理是： 高速信息数据流通过串并变换，分配到速率相对较低的若干子信道中传输，每个子信道中的符号周期相对增加，这样可减少因无线信道多径时延扩展所产生的时间弥散性对系统造成的码间干扰。另外，由于引入保护间隔，在保护间隔大于最大多径时延扩展的情况下，可以最大限度地消除多径带来的符号间干扰。如果用循环前缀作为保护间隔，还可避免多径带来的信道间干扰。

蔡氏电路matlab仿真代码MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模式图卷积网络 这是本文的Pytorch实现： 魏银威，王翔，聂立强，何湘南，洪理昌和蔡达生（2019）。 MMGCN：多模式图卷积网络，用于微视频的个性化推荐。 在法国10月，NICE的ACM MM`19。 2019年21月25日作者：魏因伟博士（hotmail.com上的weiyinwei） 介绍 多模式图卷积网络是一种基于图卷积网络的新颖多模式推荐框架，可对特定于模式的用户偏好进行显式建模，以增强微视频推荐。 我们更新代码，并使用完整的排名策略进行验证和测试。 引文 如果您想在研究中使用我们的代码和数据集，请引用： @inproceedings{MMGCN, title = {MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of micro-video}, author = {Wei, Yinwei and Wang, Xiang and Nie, Liqiang and He, Xiangnan and Hon

智能车matlab仿真代码程序更新版 对比原板的将代码规范化了，将各个部件之间进行分类再拼接.使用方法与之前一样creat_map是生成地图文件“map.mat”的，"test.m"是主文件。运行速度比之前慢了但代码可读性更高了。实际上后来想到可以用显卡加速的但是matlab显卡加速在不同的硬件环境中好像兼容性不好就没用了。

单载频信号的matlab仿真代码