VBMC 是一种近似贝叶斯推理方法，旨在拟合和评估具有潜在噪声似然评估预算有限的计算模型（例如，对于计算成本高的模型）[1,2]。 具体来说，VBMC 同时计算： - 模型参数的近似贝叶斯后验分布； - 对数模型证据（也称为对数边际似然或对数贝叶斯因子）的近似值——从技术上讲，是近似下界，这是一种用于贝叶斯模型选择的指标。 对人工测试问题和来自计算和认知神经科学的大量真实模型拟合问题的广泛基准表明，VBMC 通常——通常是非常——优于样本高效贝叶斯推理的替代方法。 VBMC 运行时几乎无需调整，而且很容易针对您的问题进行设置。 *** 如需更多信息、教程和文档，请访问该项目的 GitHub 页面： https : //github.com/lacerbi/vbmc *** 如果您对参数的点估计感兴趣，您可能需要查看贝叶斯自适应直接搜索 (BADS)，这是一种可与 VBMC 协同

外国蒙特卡洛算法 包含C# 和 C 版本

matlab瑞利波频散曲线代码瑞利波蒙特卡罗反演 一种联合反演R波频散曲线的代码 MC_R_CyU_VariableThickness.m 此代码执行瑞利波频散曲线（相位和群联合）的蒙特卡罗反演（马尔可夫链 MC）。 它搜索适合观察数据的一维高概率模型。 该代码使用 Herrmann 地震学代码中的 surf96 ()。 这组代码应该在尝试运行反演之前安装。 与任何 MC 代码一样，运行它需要时间！ 速度取决于您的计算机和 Matlab 版本。 根据迭代次数，反演可能需要长达一天的时间，但经验表明 100000 次迭代就可以解决问题。 要有耐心！ 请阅读：Bosch (1999; 2001 and 2005) 和 Mosegaard & Sambridge (2002) 了解方法和背景。 代码从一个模型开始（要修改的层和要考虑的层数应按照说明进行设置），并且很难找到解决方案。 这是通过选择一层或一组层（随机）并改变层的速度或厚度来完成的。 图层不允许出现或消失。 如果“扰动”减少了错误，则它被接受，否则它有被接受或拒绝的概率。 如果被拒绝，则重复先前的模型。 参数： IT：迭代次数 M

本资源是2019年全国大学数学竞赛C题省一等奖论文内含R语言代码。有用的伙伴下载学习交流。 声明：此论文只供自己学习使用，内容切勿用于商用。

这本书适合本科生，低年级博士生学习，是用数学研究金融领域的一本很好的教材。

使用Fortran 90语言编写，使用蒙特卡洛模拟方法，对线度N=5，10，20，50，100的二维Ising自旋动力学模型进行模拟。该过程使用了周期性边界条件、Metropolis 准则和马尔科夫链进行二维矩阵的演变，并计算了系统演变至平衡态的能量和绝对磁化强度。压缩包中包含完整的Fortran源码和最终的数据曲线图。源码注释齐全易懂，图例清晰明白，欢迎下载交流。

使用 Geant4 工具包对闪烁粒子检测器进行蒙特卡罗建模 正在对闪烁中子探测器进行大量研究，作为全球短缺的氦 3 的替代品。 这个特殊的应用是设计一个超冷中子探测器，用于在超流氦中以 0.5 K 运行的中子 EDM 实验。 这项工作是我一部分。 Monte Carlo 模拟在原型探测器的设计和优化中起着至关重要的作用。 闪烁体是一种吸收高能粒子并发射光子的材料，然后可以使用标准光检测器（例如 PMT 或 CCD）对其进行计数。 为了最大限度地提高检测效率，尤其是对低能粒子的检测效率，必须最大限度地提高收集到的光量。 光学模拟包括产生闪烁光，光子的不同体积内的跟踪，并用所述光收集系统和转换成电子信号的相互作用。 要回答的一个重要问题涉及估计的光产额值（测量的光子与产生的光子的百分比），这是优化探测器效率和性能的关键参数。 这将取决于闪烁体的选择、几何形状、包裹探测器的反射材料的选择、机

包含蒙特卡洛邻域的两大经典著作：Monte Carlo Statistical Methods和monte carlo strategies in scientific computing，希望对大家有帮助

该文档主要讲解MC方法在统计方法上的应用，对于研究深度学习方面的人来说是本不错的书籍

刘军编写，蒙特卡罗的终极教程，英文版。推荐所有需要用到蒙特卡罗算法的朋友一读。