介绍Monte Carlo方法的一些理论

用MonteCairo方法通过matlab对薄膜外延生长进行了计算机模拟。模型中引入Morse势描述粒子间的相互作用，考虑粒子的沉积、吸附粒子的扩散和蒸发3个过程。研究了粒子间相互作用范围α和允许粒子行走的最大步数对薄膜生长形貌的影响。结果表明：在不同的6c值下，随粒子行走步数的增加，薄膜的生长都经历了从分散、分形、混合到团聚的过程；在同一最大步数下，α值越大，薄膜越易趋向于分散生长。

窄禁带半导体n-InAs THz辐射机理的Monte Carlo研究.pdf

monte carlo随机数发生器 软件MATLAB 服从正态分布

临时制TSP 这是使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）解决旅行商问题（TSP）的源代码。 纸 如果您想了解更多详细信息，请参阅我们的论文“通过蒙特卡罗树搜索TSP的扩大邻域目标抽样” 。 依存关系 gcc> = 4.8.5 计算平台：Linux 快速开始 为了使用MCTS解决具有20个节点的TSP实例： cd $download -dir cd TSP-20-50-100 bash solve-20.sh 32 用法 数据集 我们的模型分别在两个数据集TSP-20-50-100和TSPLib上进行了测试，可从以下网站下载该数据集： 多线程 如果更快地解决TSP实例，则可以充分利用CPU。 默认情况下，我们基于32个线程来处理它们： cd $download -dir cd TSP-20-50-100 bash solve-20.sh 32 顺便说一下，我们的多线程方案仅适用于TSP-2

VBMC 是一种近似贝叶斯推理方法，旨在拟合和评估具有潜在噪声似然评估预算有限的计算模型（例如，对于计算成本高的模型）[1,2]。 具体来说，VBMC 同时计算： - 模型参数的近似贝叶斯后验分布； - 对数模型证据（也称为对数边际似然或对数贝叶斯因子）的近似值——从技术上讲，是近似下界，这是一种用于贝叶斯模型选择的指标。 对人工测试问题和来自计算和认知神经科学的大量真实模型拟合问题的广泛基准表明，VBMC 通常——通常是非常——优于样本高效贝叶斯推理的替代方法。 VBMC 运行时几乎无需调整，而且很容易针对您的问题进行设置。 *** 如需更多信息、教程和文档，请访问该项目的 GitHub 页面： https : //github.com/lacerbi/vbmc *** 如果您对参数的点估计感兴趣，您可能需要查看贝叶斯自适应直接搜索 (BADS)，这是一种可与 VBMC 协同

外国蒙特卡洛算法 包含C# 和 C 版本

matlab瑞利波频散曲线代码瑞利波蒙特卡罗反演 一种联合反演R波频散曲线的代码 MC_R_CyU_VariableThickness.m 此代码执行瑞利波频散曲线（相位和群联合）的蒙特卡罗反演（马尔可夫链 MC）。 它搜索适合观察数据的一维高概率模型。 该代码使用 Herrmann 地震学代码中的 surf96 ()。 这组代码应该在尝试运行反演之前安装。 与任何 MC 代码一样，运行它需要时间！ 速度取决于您的计算机和 Matlab 版本。 根据迭代次数，反演可能需要长达一天的时间，但经验表明 100000 次迭代就可以解决问题。 要有耐心！ 请阅读：Bosch (1999; 2001 and 2005) 和 Mosegaard & Sambridge (2002) 了解方法和背景。 代码从一个模型开始（要修改的层和要考虑的层数应按照说明进行设置），并且很难找到解决方案。 这是通过选择一层或一组层（随机）并改变层的速度或厚度来完成的。 图层不允许出现或消失。 如果“扰动”减少了错误，则它被接受，否则它有被接受或拒绝的概率。 如果被拒绝，则重复先前的模型。 参数： IT：迭代次数 M

本资源是2019年全国大学数学竞赛C题省一等奖论文内含R语言代码。有用的伙伴下载学习交流。 声明：此论文只供自己学习使用，内容切勿用于商用。

这本书适合本科生，低年级博士生学习，是用数学研究金融领域的一本很好的教材。