调试已通过的基于（KPCA）核主成分分析人脸识别代码 ，带有注释和ORL人脸库 对于学习KPCA很有帮助

已经调试的KPCA+KFDA程序 ，模式识别

核主元分析 (Kernel Principal Component Analysis, KPCA) 语言：MATLAB 版本：V2.2 ----------------------------------------------------- 创作不易，欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@outlook.com 可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写 ----------------------------------------------------- 主要特点 1. 易于使用的 API 2. 支持基于 KPCA 的数据降维、特征提取、数据重构 3. 支持基于 KPCA 的故障检测和故障诊断 4. 支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian) 5. 支持基于主元贡献率或给定数字的降维维度/主元个数选取 ----------------------------------------------------- 注意 1. 仅支持基于高斯核函数的故障诊断 2. 核函数的参数对KPCA 模型的性能影响很大 3. 此代码仅供参考

基于核PCA的matlab算法.................................................................................

KPCA+SVM源代码，用matlab仿真实现，很实用

很详细的各种主流数据降维方法原理的讲解，中文版的。

内含程序源代码，程序说明，以及400张人脸图像数据，有一定的参考价值

KPCA(经典的MATLAB程序)，发现大家都在找，发上来大家共享一下。

通过PCA KPCA LDA对特征数据进行降维。分类算法采用K均值

KPCA MATLAB程序，提供4种核函数，根据贡献率自动选取特征向量